9356

ويژگي موثر بر عملكرد دانش آموزان در نمرات درس رياضي و علوم و انتخاب ويژگي ها و الگوريتم با عملكرد بهينه براي طبقه بندي آنها

كارشناسي

علوم كامپيوتر

1403

دكتر محبوبه مولوي عربشاهي

1403/08/02

رياضي و علوم كامپيوتر

Effective Features and Optimal Algorithms for Predicting Student Performance in Math and Science

در اين مقاله ما با استفاده از داده هاي مربوط به آزمون تيمز در سال 2019 در ايران به دنبال پيدا كردن روشي براي پيش بيني نمرات دانش آموزان در دو درس رياضي و علوم هستيم. چالش بزرگ اين ديتابيس، وجود ويژگي هاي زياد مرتبط به مدرسه، معلم و دانش آموز است كه آموزش و پيدا كردن مدلي براي اين طبقه بندي را سخت ميكند. بنابراين با انجام روش انتخاب و كاهش ويژگي ها يكبار روي هريك از اين انواع ويژگي و سپس روي ديتاستي متشكل از همه اين ويژگي هاي انتخاب شده، سعي در پيدا كردن بهترين الگوريتم طبقه بندي و مجموعه اي از بهترين ويژگي هاي تاثير گذار بر اين عملكرد داريم. در نهايت با استفاده از روش RFE به عنوان روشي براي كاهش ابعاد داده و با استفاده از سه الگوريتم طبقه بندي متفاوت، به 13 ويژگي موثر بر نمرات دانش آموزان خواهيم رسيد و همچنين الگوريتمي كه بهترين عملكرد را روي اين ويژگي هاي انتخابي دارد پيدا خواهيم كرد. كه در پژوهش پيش رو آن الگوريتم gradient boosting است.

داده كاوي , داده كاوي آموزشي , طبقه بندي