• شماره ركورد
    9387
  • پديد آورنده

    فاطمه عبدالهي مقري

  • عنوان
    طراحي و پياده‌سازي يك وب اپليكيشن جهت تشخيص بيماري گياهان با كمك پردازش تصوير و شبكه‌هاي عصبي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق-كنترل
  • سال فارغ التحصيلي
    1403
  • استاد راهنما
    جواد پشتان
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    فاطمه عبدالهي مقري

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/08/12
  • دانشكده
    مهندسي برق
  • عنوان به انگليسي
    Design and Implementation of a Web Application for Plant Disease Detection Using Image Processing and Neural Networks
  • چكيده
    اين پروژه به طراحي و پياده‌سازي يك وب اپليكيشن براي تشخيص بيماري گياهان از طريق پردازش تصوير و استفاده از شبكه‌هاي عصبي كانولوشني پرداخته است. در اين پروژه، داده‌هاي تصاوير برگ‌هاي گياهان با استفاده از مدل سي‌ان‌ان آموزش‌داده‌شده و وب اپليكيشني جهت استفاده از اين مدل براي تشخيص بيماري گياهان طراحي شده است. مدل استفاده‌شده قادر به تشخيص بيماري‌ها بادقت بالايي بوده و باتوجه‌به معماري اينسپشنV3 پياده‌سازي شده است. نتايج نشان داد كه با افزايش تعداد داده‌هاي آموزشي، دقت پيش‌بيني مدل بهبود مي‌يابد. اين سيستم به‌عنوان يك ابزار كاربردي براي استفاده در كشاورزي دقيق و شناسايي بيماري گياهان ارائه شده است.
  • كليدواژه ها
    كشاورزي دقيق , وب اپليكيشن , يادگيري عميق , شبكه عصبي كانولوشني , پردازش تصوير , تشخيص بيماري گياهان