9393

پيش بيني و تجزيه و تحليل ديابت و عوامل آن با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

دكتر محدرضا محمدعليها

دكتر احمد ماكويي

1403/07/22

صنايع

prediction of diabetes and analysis by using datamining algorithms

مهم ترين رشته در داده كاوي، يادگيري ماشين مي‌باشد كه به مفهوم دقيق تر اجتماع آمار و هوش مصنوعي مي‌باشد. هنگامي كه هوش مصنوعي در كسب يك موقعيت تجاري ناموفق بود يادگيري ماشين جايگزين آن مي‌گردد. از يادگيري ماشين به عنوان تحليل هوش مصنوعي نام برده شده زيرا مخلوطي از روش‌هاي مبتكرانه هوش مصنوعي به همراه تحليل آماري پيشرفته مي‌باشد. يادگيري ماشين اجازه مي‌دهد تا برنامه رايانه‌اي كه در مورد داده‌ها استقاده مي‌شود قابليت يادگيري داشته باشند و براي مفاهيم پايه‌اي آن از آمار و براي الگوريتم‌ها از روش‌هاي ابتكاري هوش مصنوعي استفاده مي‌كند. پيشبيني يك كار پيچيده و مستلزم داشتن مهارت بالا و تجربه است. امروزه، دانشمندان با بكارگيري روشهاي مختلف به پيشبيني بيماريهاي مختلف ميپردازند .يكي از اين روشها استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين است .در اين ،تحقيق با بكارگيري پنج روش دسته بندي به پيش بيني بيماري ديابت نوع دو ميپردازيم. نتايج تحقيق نشان داد كه هر پنج روش عملكرد نزديك به هم داشتند و الگوريتم شبكه عصبي حساسيت بهتري نسبت به الگوريتم هاي ديگر داشته است و باقي الگوريتم ها با حساسيت نزديك به يكديگر درادامه رده بندي قرار ميگيرند. در اين مقاله داده هاي آزمايشي استفاده شده داده هاي واقعي مربوط به بيماران خانم هندي ميباشد.

نزديك ترين همسايه ،ماشين بردار پشتيبان ،رگرسيون لجستيك،شبكه عصبي مصنوعي ،بيز ساده ،پيش بيني،ديابت،داده كاوي،يادگيري ماشين