9446

پيش‌بيني مولفه‌هاي توصيف رفتار رانندگان با رويكرد‌هاي مبتني بر سري‌هاي زماني

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

دكتر حسين رحماني

دكتر مهرداد آشتياني

1403/08/26

مهندسي كامپيوتر

Predicting the components of drivers' behavior description with approaches based on time series

با پيشرفت سريع تكنيك‌هاي موقعيت‌يابي، داده‌هاي مكاني-زماني به‌طور گسترده‌اي در دسترس قرار گرفته‌اند، اما به دليل حجم و پيچيدگي بالا، استخراج اطلاعات مفيد از اين داده‌ها چالش‌برانگيز است. روش‌هاي سنتي مانند تحليل‌هاي آماري براي مديريت اين حجم و پيچيدگي ديگر كارآمد نيستند. در اين زمينه، يافتن مولفه‌هاي توصيف رفتار رانندگان با استفاده از سري‌هاي زماني به‌عنوان يك رويكرد قوي براي تحليل داده‌هاي مكاني-زماني به كار گرفته مي‌شود. روش پيشنهادي ارائه‌شده در اين پايان‌نامه به‌طور خاص براي شناسايي ناهنجاري‌هاي سفرهاي تاكسي و تحليل سرعت رانندگان طراحي شده و قادر به تجزيه‌وتحليل جامع داده‌ها و شناسايي همزمان ناهنجاري‌هاي مكاني، زماني و ساير ويژگي‌هاي سفر است. ناهنجاري‌هاي مربوط به سفر، مانند زمان‌هاي غيرمعمول طولاني يا كوتاه، سرعت‌هاي غيرعادي، مسيرهاي غيرمتعارف و هزينه‌هاي نامتعارف، مي‌توانند مشكلاتي مانند تأخير در خدمات، افزايش هزينه‌هاي عملياتي، كاهش رضايت مشتريان و ريسك‌هاي امنيتي ايجاد كنند. اين روش با استفاده از مولفه‌هاي دقيق سري‌هاي زماني و شناسايي سريع اين ناهنجاري‌ها مي‌تواند به بهبود عملكرد سيستم‌هاي حمل‌ونقل و افزايش دقت در تحليل داده‌هاي سفر و رضايت مشتريان كمك كند. اين رويكرد نوآورانه نه تنها تحليلي جامع‌تر و دقيق‌تر از داده‌هاي مكاني-زماني ارائه مي‌دهد، بلكه بهبود قابل‌توجهي در شناسايي ناهنجاري‌هاي مهمي كه بر كسب‌وكارها و ايمني مسافران تأثير مي‌گذارند، ايجاد كرده و به عنوان ابزاري مؤثر براي ارتقاي سيستم‌هاي حمل‌ونقل عمومي و خصوصي به‌كار مي‌رود.

داده‌هاي مكاني-زماني , تشخيص ناهنجاري , تحليل رفتار راننده , سري‌هاي زماني