9468

تصميم گيري انساني با هوش مصنوعي

كارشناسي

علوم كامپيوتر

1403

ابراهيم اردشير لاريجاني

ابراهيم اردشير لاريجاني

1403/09/07

رياضي و علوم كامپيوتر

human-like decision making using artificial intelligence

مدل‌هاي هوش مصنوعي با رفتار مشابه انسان در حوزه‌هاي مختلف به‌ويژه در اقتصاد و مالي اهميت زيادي دارند. شبكه‌هاي عصبي پيچشي سنتي (CNNs) به دليل ماهيت ايستا و قطعي خود، قادر به مدل‌سازي طبيعت تصادفي و پويا در تصميم‌گيري‌هاي انساني نيستند. براي رفع اين محدوديت، ما مدل RTNet را معرفي مي‌كنيم كه با تركيب CNNها و شبكه‌هاي عصبي بيزي (BNNs) تصميمات تصادفي و توزيع‌هاي زمان پاسخ (RT) مشابه انسان را شبيه‌سازي مي‌كند. اين مدل با استفاده از وزن‌هاي نويزي، تغييرپذيري و تصادفي بودن پاسخ‌هاي انساني را بازتوليد مي‌كند و زماني كه به يك آستانه‌ي مشخص مي‌رسد، فرآيند تصميم‌گيري را متوقف مي‌كند.