9475

پيش بيني روند بازارهاي رمزارز به كمك الگوريتم هاي يادگيري عميق

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

رضا انتظاري ملكي

رضا انتظاري ملكي

1403/09/10

مهندسي كامپيوتر

Application of Deep Learning Algorithms in Cryptocurrency Market Trend Prediction

پيش بيني روندها در بازارهاي مالي از چالش هاي مهم و جذاب در حوزه تحليل داده ها و اقتصاد است. بازارهاي مالي به دليل نوسانات و تأثيرات متغيرهاي مختلف، همواره نيازمند تحليل هاي دقيق و به موقع هستند. با پيشرفت فناوري و افزايش حجم داده هاي موجود، مدل هاي يادگيري عميق به عنوان ابزارهاي قدرتمند براي تحليل داده هاي بازارهاي مالي و روندهاي پيش روي قيمت معرفي شده اند. اين مدل ها به دليل توانايي شان در شناسايي الگوهاي پيچيده، مي توانند پيش بيني هاي دقيقي ارائه دهند. اين پروژه به بررسي روش هاي مختلف برچسب گذاري خودكار براي تعيين روندهاي پيش روي قيمت مي پردازد. برچسب گذاري خودكار به ما اين امكان را مي دهد كه به طور خودكار و بدون دخالت انسان، جهت واقعي روندها را شناسايي كنيم. همچنين، پروژه به نمونه سازي بر اساس تغييرات در معيار هاي مختلف آماري مي پردازد تا تأثير اين عوامل بر روند قيمتها را تحليل كند. در نهايت، مدل هاي يادگيري عميق مورد بررسي و مقايسه قرار مي گيرند تا بهترين روش ها براي پيش بيني روندهاي پيش رو شناسايي شوند. هدف اين پروژه ارتقاء دقت پيش بيني ها و بهبود تصميم گيري هاي سرمايه گذاران با استفاده از روش هاي يادگيري عميق است.

بازار هاي مالي , روند قيمت , يادگيري عميق , برچسب گذاري