9529

تحليل حساسيت و بهينه سازي زمانبندي تغيير دنده براي كاهش مصرف سوخت

كارشناسي

مهندسي مكانيك

1403

دكتر رضوان عابديني

دكتر شهبازي

1403/10/08

مكانيك

Sensitivity analysis and optimization of gear-shifting for fuel consumption reduction

اين تحقيق به بررسي بهينه سازي تغيير دنده در سيستمهاي خودرويي ميپردازد تا از طريق استفاده از هوش مصنوعي و روشهاي علم داده، كارايي سوخت را افزايش دهد. اين مطالعه از الگوريتمهاي يادگيري ماشين براي تحليل داده هاي زمان واقعي از حسگرهاي خودرو استفاده ميكند و بر پارامترهايي مانند بار موتور، سرعت و موقعيت پدال گاز تمركز دارد. با توسعه مدل هاي پيشبيني كه به طور تطبيقي الگوهاي تغيير دنده را تنظيم ميكنند، هدف ما كاهش مصرف سوخت در عين حفظ عملكرد و قابليت رانندگي است. اين روش شامل جمع آوري مجموعه داده هاي گسترده از شرايط مختلف رانندگي و استفاده از تكنيك هاي يادگيري عميق براي شناسايي نقاط بهينه تعويض دنده است. نتايج نشان دهنده كاهش قابل توجهي در مصرف سوخت نسبت به استراتژيهاي تعويض دنده فعلي ايران خودرو است. اين تحقيق نه تنها به حوزه مهندسي خودرو كمك ميكند بلكه پتانسيل راه حل هاي مبتني بر هوش مصنوعي را در دستيابي به اهداف حمل و نقل پايدار نيز برجسته ميسازد.

تعويض دنده , هوش مصنوعي , علم داده , يادگيري ماشين , مصرف سوخت , بهينه سازي