9548

تشخيص موجوديت هاي نامدار در مسائل بهينه سازي به زبان فارسي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

كامران شهانقي

كامران شهانقي

1403/11/14

مهندسي صنايع

Name entity recognition for persian optimization problems

شناسايي و طبقه‌بندي مؤثر موجوديت‌هاي نام‌دار نقش مهمي در زمينه پردازش زبان طبيعي ايفا مي‌كند، به‌ويژه زماني كه به دامنه‌هاي تخصصي مانند مسائل بهينه‌سازي اعمال مي‌شود. اين پروژه، اولين تلاش جهت ايجاد يك مدل شناسايي موجوديت‌هاي نام‌دار به زبان فارسي براي مسائل بهينه‌سازي است. در اين پروژه براي اولين بار پايگاه داده شناسايي موجوديت‌هاي نامدار در مسائل بهينه سازي فارسي ايجاد شده و جهت حل مشكل كمبود داده از تكنيك‌هاي افزايش داده از داده استفاده نموده است. همچنين در اين پروژه، يك مدل با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين و مدل‌هاي مبتني بر برت ايجاد شده است تا تبديل به زمينه‌اي براي پژوهش‌هاي آينده در تلفيق پردازش زبان طبيعي و بهينه‌سازي به زبان فارسي شود.

بهينه سازي , پردازش زبان طبيعي , شناسايي موجوديت هاي نامدار , يادگيري عميق , يادگيري ماشين , شبكه عصبي