• شماره ركورد
    9697
  • پديد آورنده

    ارشيا باپيري

  • عنوان
    طراحي سامانه داده باز سازمان ملي بهره وري ايران
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • سال فارغ التحصيلي
    1404
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي
  • استاد مشاور
    دكتر محمدرضا رسولي
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    ارشيا باپيري

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/02/23
  • دانشكده
    صنايع
  • عنوان به انگليسي
    Designing an open data system for Iran NPO
  • چكيده
    در اين پژوهش هدف اصلي ما ايجاد يك ساختار داده‌اي جامع و تأمين اطلاعات مرتبط با بهره‌وري و توسعه اقتصادي در ايران بوده و پس از تحقيقات و تحليل‌هاي مختلف، قالب و رابط كاربري بهينه براي يك سايت اينترنتي متناسب با اين ساختار داده‌اي ارائه داده‌ايم. اين پروژه با تمركز بر روي داده‌هاي مرتبط با بهره‌وري و توسعه اقتصادي، امكان دسترسي به اطلاعات عمومي را تسهيل مي‌دهد و اهميت مديريت داده‌هاي عمومي را در جهت تحقق توسعه و بهره‌وري ملي تأكيد مي‌كند. اين پژوهش نه‌تنها تلاش كرده است تا تسهيلاتي براي دسترسي به داده‌هاي مفيد و عمومي مرتبط با بهره‌وري ايجاد كند؛ بلكه همچنين با ايجاد يك ساختار داده‌اي مناسب، از دقت و اطمينان در نگهداري و بهره‌برداري از اين داده‌ها نيز اطمينان حاصل مي‌كند. علاوه بر اينها تلاش شده تا نمونه‌اي براي افزايش شفافيت در زمينه بهره‌وري و توسعه اقتصادي ارائه شود و به كشور و نيروهاي آن امكان مي‌دهد تا از داده‌هاي عمومي به شكلي مؤثرتر و مستدام استفاده كند. در اين پژوهش، علاوه بر ايجاد ساختار داده‌اي جامع براي تأمين اطلاعات مرتبط با بهره‌وري و توسعه اقتصادي در ايران، نمونه‌هاي مشابه از سازمان‌ها و پروژه‌هاي ديگر نيز مورد بررسي قرار گرفته است. ساختمان داده‌هاي اين نمونه‌ها بادقت مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفته و تجربيات موفق و چالش‌هاي آنها مورد بررسي قرار گرفته‌اند. در اين راستا، براي سامانه داده باز سازمان ملي بهره‌وري، يك ساختمان داده پيشنهادي بهينه‌سازي شده است كه از جلوه‌هاي مثبت نمونه‌هاي مشابه بهره مي‌برد. اين پيشنهاد ساختمان داده با تأكيد بر كاربردي بودن، دقت و كارايي در مديريت اطلاعات مرتبط با بهره‌وري، اقتصادي و توسعه كشور، طراحي و پياده‌سازي گرديده است. اين گام مهم نه‌تنها به افزايش قابليت اطمينان و استفاده مؤثر از داده‌ها كمك مي‌كند؛ بلكه به جلب اطلاعات بيشتر و بهبود شفافيت در اين زمينه نيز همكاري مي‌نمايد.
  • كليدواژه ها
    بهره وري , داده باز , حاكميت داده باز , تحليل داده