• شماره ركورد
    9776
  • پديد آورنده

    محمد علي رضائيان

  • عنوان
    تشخيص شكستگي استخوان با استفاده از YOLO
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق الكترونيك
  • سال فارغ التحصيلي
    1404
  • استاد راهنما
    دكتر آيت اللهي
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمدعلي رضائيان

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/06/30
  • دانشكده
    برق
  • عنوان به انگليسي
    Bone Fracture Detection Using YOLO (You Only Look Once)
  • چكيده
    تصويربرداري پزشكي نقش اساسي در مراقبت‌هاي بهداشتي مدرن ايفا كرده است و به تشخيص و درمان زودرس بيماري‌هاي مختلف كمك مي‌كند. در اين ميان، تصاوير اشعه ايكس سنگ بناي شناسايي شكستگي‌هاي استخواني بوده است. به طور سنتي، اين فرايند به‌شدت بر تشخيص و تفسير انساني متكي است كه مي‌تواند زمان‌بر و مستعد خطا باشد. تفسير تصاوير اشعه ايكس به تركيبي از تكنيك‌هاي راديولوژيست‌ها و جراحان نياز دارد كه نيازمند آموزش‌هاي تخصصي و زمان بر است. با توسعه يادگيري عميق در زمينه بينايي كامپيوتر، مدل‌هايي كه براي تشخيص شكستگي استفاده مي‌شوند به يك موضوع تحقيقاتي مهم تبديل شده‌اند. در اين پروژه، الگوريتم يولو 7، 8 و 9 را روي مجموعه‌داده اشعه ايكس (GRAZPEDWRI-DX) كه مجموعه‌داده عمومي هستند، آموزش داديم. نتايج تجربي نشان مي‌دهد كه مدل به ميانگين دقت متوسط mAP 50 رسيده است. به طور خاص، mAP 50 مدل در اين پروژه 0.638 است كه به طور قابل‌توجهي بالاتر از 0.634 و 0.636 مدل‌هاي يولو 7 و يولو 8 اصلي است. همچنين در مدل 9 با وجود دقت مشابه، افزايش قابل‌توجهي در سرعت آموزش مدل و استنتاج به‌دست‌آمده است.
  • كليدواژه ها
    پردازش تصوير , يولو , Fracture Detection