سبحان سعادت نسب

Multi-objective optimization of a sustainable closed-loop supply chain using a genetic algorithm an‎d Pareto dominance

در دهه‌هاي اخير، با افزايش آگاهي‌هاي زيست‌محيطي، محدوديت منابع و تشديد قوانين دولتي، پارادايم اقتصاد مدور به عنوان يك جايگزين ضروري براي مدل اقتصاد خطي سنتي مطرح شده است. در اين راستا، طراحي شبكه‌هاي زنجيره تأمين حلقه بسته كه لجستيك معكوس را براي بازيافت و بازتوليد محصولات ادغام مي‌كنند، به يك اولويت استراتژيك براي سازمان‌ها تبديل شده است. طراحي اين شبكه‌ها با چالش‌هاي ذاتي همراه است، زيرا مديران با اهداف متضاد مانند كمينه‌سازي هزينه‌هاي كل شبكه و به حداقل رساندن اثرات زيست‌محيطي مواجه هستند. اين پژوهش به توسعه يك مدل بهينه‌سازي چندهدفه براي طراحي استراتژيك يك شبكه حلقه بسته مي‌پردازد كه به طور همزمان اهداف اقتصادي و زيست‌محيطي را در نظر مي‌گيرد. با توجه به اينكه مسائل طراحي شبكه در ابعاد واقعي از نظر محاسباتي بسيار پيچيده و از دسته مسائل NP-hard هستند، حل دقيق آن‌ها در زمان معقول امكان‌پذير نيست. از اين رو، در اين پژوهش از يك الگوريتم فراابتكاري پيشرفته، يعني الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب ، براي حل مدل استفاده شده است. اين الگوريتم به دليل كارايي بالا در يافتن مجموعه‌اي متنوع از جواب‌هاي بهينه پارتو شناخته شده است. نتايج حاصل از اجراي الگوريتم بر روي يك مسئله نمونه، مجموعه‌اي از راهكارهاي مصالحه‌اي را در قالب يك جبهه پارتو ارائه مي‌دهد. اين جبهه به تصميم‌گيرندگان اجازه مي‌دهد تا بر اساس اولويت‌هاي استراتژيك سازمان خود، راهكار مناسبي را از ميان گزينه‌هاي موجود (از كاملاً اقتصادي تا كاملاً زيست‌محيطي) انتخاب نمايند و به اين ترتيب، ابزاري قدرتمند براي پشتيباني از تصميم‌گيري استراتژيك فراهم مي‌آورد.

زنجيره تأمين حلقه-بسته پايدار , بهينه‌سازي چندهدفه , الگوريتم ژنتيك , الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب , جبهه پارتو، طراحي شبكه