10035

پيش‌بيني غلظت آلاينده‌ي كربن سياه با استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي و روش رگرسيوني ماشين بردار پشتيبان و تجزيه مولفه اصلي، مطالعه موردي در ايستگاه شريف شهر تهران

1400-1401

دكتر مجيد حسين زاده

با توجه به اينكه آلودگي هوا از جمله مشكلات حال حاضر جوامع انساني به‌شمار مي‌رود، بايد با شناخت دقيق منابع توليد‌كننده و روند توليد آن در گذشته، براي كنترل و كاهش آن برنامه‌ريزي كرد. از جمله ابزار‌هاي موجود براي پيش‌بيني روند توليد آن، استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين مي‌باشد كه مي‌تواند در مدل‌سازي به ما كمك كند. در اين پژوهش از دو روش رگرسيوني ماشين بردار پشتيبان و حالت تركيبي بردار پشتيبان-تجزيه مولفه اصلي براي پيش‌بيني غلظت آلاينده كربن سياه در ايستگاه شريف تهران استفاده شده‌است. مدل‌سازي غلظت كربن سياه به دليل ويژگي‌هايي از جمله تاثير منفي بر سلامتي انسان و هم‌چنين تغييرات اقليمي حائز اهميت مي‌باشد. از سه شاخص rmse، mae و R2 براي تعيين ميزان اعتبار اين مدل استفاده شده‌است. به طور كلي اين مقادير براي هر دو داده‌ي آموزشي و تست حالت تركيبي بهتر از حالت رگرسيوني حاصل شده‌است كه براي داده‌هاي تست به ترتيب برابر هستند با 22 ميكروگرم بر متر مكعب، 25 ميكروگرم بر متر مكعب و 0.55. با استفاده از نتايج مدل‌سازي ، ابزار مناسبي براي سياست‌گذاران و تصميم‌گيران كلان حاصل مي‌شود تا در برنامه‌ريزي‌ها متناسب با خروجي مدل‌ها اقدام نمايند.

10/7/2021 12:00:00 AM

72940

1400/08/28

كربن سياه، رگرسيون بردار پشتيبان، تجزيه مولفه اصلي