10072

بررسي تاثير نوع كاربري‌هاي شهري بر شدت و نوع تصادفات در كشورهاي مختلف با تكيه بر الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي

1400

دكتر ندا كامبوزيا

مقوله جابه‌جايي همواره از ضروريترين نيازهاي بشر بوده است. با تغيير روند زندگي بشر و ايجاد شهرها و پديد آمدن فواصل طولاني‌تر و در ادامه با گسترش شهرها از نظر وسعت، اين نياز بيش از پيش نمود پيدا كرد تا اينكه با ظهور مراكز شهري متراكم از لحاظ جمعيتي و گسترده و چندمركزي شدن شهرها از نظر مكاني، در غالب نظام حمل و نقل به اين پديده پرداخته شد. از طرفي حمل و نقل همواره يك عامل مهم در بازنمايي‌هاي اقتصادي فضاي جغرافيايي بوده است و تحولات تكنولوژيكي، ويژگي‌هاي جابه‌جايي را در دوره‌هاي مختلف دگرگون ساخته است؛ با اين حال هر شيوه جابه‌جايي در نهايت، واكنشي در مقابل انواع ويژگي‌ها محدوديت‌هاي ناشي از فضا و مكان، نظير كاركردهاي زمين، منابع حيات، شيوه اسكان، توزيع جمعيت‌ها، محدوديتهاي فيزيكي و انساني، فاصله، زمان، هزينه، مديريت، توپوگرافي و به طور كلي كاربريهاي زمين بوده است. هر روز هزاران نفر در جاده‌هاي كشورمان مجروح و زخمي مي‌شوند و صدمه ناشي از تصادفات جاده‌اي داراي ابعاد گوناگون اقتصادي، اجتماعي، فرهنگي، زيست محيطي، بهداشت و انساني است. براي بهبود جريان ترافيك و جلوگيري از هرگونه حادثه‌ و فراهم آوردن ايمني مناسب براي كاربران بايستي اقدامات موثري صورت گيرد. با پيشرفت علم و تكنولوژي، مي‌توان از دستاوردهاي روز دنيا بهره گرفت؛ از جمله هوش مصنوعي كه توانايي تجزيه و تحليل و همچنين پيش‌بيني تصادفات با توجه به شرايط هر منطقه را دارد. با بررسي عوامل موثر بر تصادفات و به طور مشخص نوع كاربري‌هاي موجود، اين نتيجه حاصل گشت كه كاربري تجاري و مسكوني احتمال خطر تصادف بيشتري دارند كه اين نتيجه حاصل بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي مختلف هوش مصنوعي مي‌باشد كه مي‌توان به مدل‌هاي NSGA، RF، ANN، SVM و DT اشاره كرد. البته مي‌توان از زاويه ديگري به اين موضوع نگاه كرد و راهكارهايي با رويكردهاي جديد ارائه كرد. از جمله نما و منظره خيابان كه با طراحي بهتر فضا و القا محدوديت به كاربران راه، بر روي رفتار آن‌ها تاثير گذاشته و از رفتارهاي مخاطره‌آميز جلوگيري كرد.

11/17/2021 12:00:00 AM

73009

1400/08/29

Investigating the effects of urban land uses on the severity and type of accident in different countries by using of artificial intelligence algorithms

كاربري زمين , شدت تصادف , هوش مصنوعي , الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين , مدلسازي

Land Use , Accident Severity , Artificial Intelligence , Machine Learning Algorithms , Modeling