10111

بررسي مدل هاي داده كاوي در تشخيص الگوي مصرف برق مشتريان

1400-1401

دكتر مهدي غضنفري

داده¬كاوي، پيش¬بيني و استخراج الگوي مصرف انرژي الكتريكي در تصميم¬گيري، برنامه¬ريزي و سياست¬گذاري براي هر كشوري نقشي اساسي دارد. ايجاد و توسعه مدلي دقيق و خوب براي انجام پيش¬بيني و تجزيه و تحليل دقيق ضروري است. با اين حال، وجود مدل¬هاي مختلف پيش¬بيني، كار محققان مبتدي را براي انتخاب مدل آگاهانه دشوار مي¬كند. در اين پژوهش بيش از80 مقاله براي مقايسه استفاده شده¬است. به¬طور-كلي، مدل¬هاي داده¬كاوي را مي¬توان به دو دسته طبقه¬بندي كرد، يعني مدل¬هاي داده¬كاوي تحت نظارت و مدل¬هاي داده¬كاوي بدون نظارت. در اين زمينه، مدل¬هاي داده¬كاوي تحت نظارت معمولاً براي پيش¬بيني بار انرژي برق و تشخيص خطا و مدل¬هاي داده¬كاوي بدون نظارت معمولاً براي شناسايي الگوي مصرف، تشخيص و كشف خطا استفاده مي¬شود. براي پيش¬بيني كوتاه مدت و بسيار كوتاه مدت ، الگوريتم¬هاي يادگيري ماشين مانند شبكه¬هاي ¬عصبي مصنوعي ، ماشين¬هاي بردار پشتيبان و تحليل سري زماني و... مورد استفاده قرار مي-گيرند. با مقابله با حجم زيادي از داده¬هاي شبكه برق، سيستم اطلاعات هواشناسي، سيستم اطلاعات جغرافيايي و غيره، مي¬توان مزاياي زيادي را براي سيستم برق موجود به ارمغان آورد و خدمات به مشتريان و همچنين رفاه اجتماعي را در عصر كلان داده بهبود بخشيد.

11/19/2021 12:00:00 AM

73095

1400/09/04

Investigating data mining models in identifying the consumption pattern of electricity customers

داده كاوي، پيش بيني مصرف برق، الگوي مصرف بار، يادگيري ماشين، خوشه بندي

Data mining, power consumption forecasting, load consumption pattern, machine learning , clustering