10126

بارسپاري آگاه از كارايي وظايف در محاسبات لبه‌اي سيار

99

دكتر انتظاري ملكي

امروزه دستگاه‌هاي سيار به بخشي جدايي‌ناپذير و حياتي از زندگي بشر تبديل شده‌اند اما عدم تأمين نيازمندي‌هاي برنامه‌هاي كاربردي نوظهور، حتي با معرفي و توسعه‌ي نسل‌هاي جديد شبكه‌هاي ارتباطي و قدرتمندتر شدن روزافزون دستگاه‌هاي كاربران پاياني، بسيار نا اميد كننده است. بنابراين لزوم استفاده از راهكار كمكي اختياري به نام بارسپاري وظايف كه به معناي انتقال وظايف سنگين و پيچيده به دستگاه‌هايي قدرتمندتر با هدف بهبود كارايي و كيفيت خدمات از طريق كمينه‌سازي مدت زمان اجرا و ميزان انرژي مصرفي در دستگاه‌هاي كاربران پاياني است، نمايان مي‌شود. در اين راستا، استفاده‌ي صرف از زيرساخت‌هاي محاسبات ابري با هدف بهره‌مندي كامل از مزاياي بارسپاري وظايف براي سيستم‌هاي توزيع‌شده‌ي داراي نرخ پويايي و تحرك بالا، داراي محدوديت‌هاي خاصي است كه منجر به افزايش تأخير و مصرف انرژي، استفاده ناكارآمد از منابع، قابليت اطمينان كمتر و غيره كه نهايتاً موجب كاهش كيفيت تجربه‌ و سطح رضايت‌مندي كاربران مي‌شود. از اين رو، الگوي محاسباتي جديدتري به نام محاسبات لبه‌اي سيار با هدف نزديك‌سازي منابع و ساير قابليت‌هاي محاسبات ابري به محل دستگاه‌هاي پاياني سيار معرفي شده است كه سعي در بهبود معيارهاي كارايي مربوط به اجراي وظايف مختلف با انتخاب تعداد وظايف مناسب در زمان و مكان درست به منظور استفاده مناسب از منابع در دسترس مي‌باشد؛ تلاش براي ارائه‌ي راه‌حل‌هاي نزديك بهينه براي اين نوع از مسائل بهينه‌سازي چندهدفه با نمايش يك مصالحه ميان سودمندي سيستم و سربار تحميل‌شده بدان صورت مي‌پذيرد.

12/1/2021 12:00:00 AM

73136

1400/09/10

Performance-aware Tasks Offloading in Mobile Edge Computing

بارسپاري وظايف , محاسبات لبه‌اي سيار , كارايي , كاربران پاياني سيار

Tasks Offloading , Mobile Edge Computing , Performance , Mobile End-users