10132

قطعه بندي بطن چپ در تصاوير ام آر آي قلبي با استفاده از يادگيري عميق

1400

جناب دكترحميدبهنام

تقسيم بندي بطن چپ از مجموعه داده هاي تشديد مغناطيسي قلبي(MRI) يك گام اساسي براي محاسبه شاخص هاي كلينيكي مانند حجم بطن چپ و كسر جهشي است كه اين شاخص ها مي توانند در تشخيص بيماري هاي قلبي كمك كننده باشند. اين مطالعه مروري بر الگوريتم هاي عميق مختلف براي بخش بندي بطن چپ است الگوريتم يادگيري عميق و تركيب آن با يك مدل تغيير شكل پذير مدل تركيبي كه در آن شبكه كانولوشن به منظور تشخيص خودكار بطن چپ واتوانكودر براي استنباط بطن چپ و مدل تغيير شكل پذير براي بهبود تقسيم بندي استفاده گرديد همچنين از استراتژي هاي مختلفي براي ساخت يك مدل شكل آماري از بطن چپ بر روي تصاوير ام آر آي مورد ارزيابي قرار گرفت. در شبكه‌هاي ديگر مانند تركيب CNN و U-Net از CNN براي به دست آوردن منطقه مورد نظر (ROI) و از U-Net براي تقسيم بندي استفاده شده است. در مقاله اي ديگر شبكه عصبي با محدوديت آناتوميكي (ACNN) مطرح شده كه دانش قبلي را به CNN از طريق يك مدل منظم تركيب كردند. از شبكه عصبي كانولوشن انتها به انتهاي موازي نيز استفاده كردند كه اين شبكه شامل دو شبكه فرعي است كه هر دو مسير از برچسب هاي يكسان استفاده مي‌كند اين روش ها بر روي مجموعه داده هاي مختلف بررسي گرديد و قدرت آنها با ساير روشها مقايسه شد كه هر كدام از اين روش‌ها در آن مجموعه داده خاص عملكرد مناسبي داشتند.

11/30/2021 12:00:00 AM

73154

1400/09/13

Left ventricular segmentation on cardiac MRI images using deep learning

تصاوير ام آر آي قلبي , يادگيري عميق , اكوكارديوگرافي , متلب , اپيكارد , اندوكارد , ميوكارد

Cardiac MRI images , Deep learning , Matlab , Myocardium , Epicardium , Endocadium