10152

بررسي روش هاي پيش بيني مسير حركت اشياء متحرك

1400

دكتر حسن نادري

پيش بيني مسير حركت اشياء، از مسائل مهم مربوط به بحث ناوبري است. از موارد استفاده آن مي توان به اشياء ساخت انسان مانند خودرو هاي هوشمند، كشتي ها، پهپاد ها، هواپيما و موجودات طبيعي مانند پرندگان و حشرات اشاره كرد. در اين ميان پيش بيني مسير هواپيما مورد نياز و بسيار حساس است. ابزار و روش‌هاي مختلفي براي اين كار طراحي شده است. هدف اين تحقيق بررسي و مقايسه تعدادي از اين روش ها و به طور خاص شبكه هاي عصبي است.

12/1/2021 12:00:00 AM

73211

1400/09/15

A study on the methods of predicting object trajectories

پيش بيني مسير , يادگيري عميق , شبكه عصبي كانولوشني , حافظه كوتاه مدت طولاني , شبكه عصبي عميق

Trajectory Prediction , Deep Learning , Convolutional Neural Network , Long Short Term Memory , Deep Neural Network