10189

بررسي رو شهاي طبق هبندي نقص در آزمون غيرمخرب مبتني بر فراصو ت

1400

دكتر علي صدر

آزمون غيرمخرب بطور گستردهاي براي تشخيص و انداز هگيري ناپيوستگيهاي جا مانده در يك ماده استفاده ميشود. طبقهبندي نقص فراصوت در جوشكاري يك زمينهي فعال از تحقيقات است و بسياري از رويكردهاي هوش مصنوعي براي اتوماسيون اين فرآيند استفاده شده. با اين حال، در كاربردهاي صنعتي، سيگنالهاي نقص اولتراسونيك بدون نويز نيستند و الگوريتمهاي طبقه بندي نقص هوشمند اتوماتيك عملكرد طبقه بندي نسبتاً ضعيفي را نشان ميدهند. علوه بر اين ، بيشتر الگوريتمها براي آسانتر كردن طبقهبندي به برخي از تكنيكهاي آماري يا پردازش سيگنال براي استخراج برخي از ويژگي ها از سيگنالها نياز دارند. در حقيقت پيادهسازي شبكههاي عصبي با چالشهاي مختلفي روبهرو است. در اين سمينار، ابتدا مفاهيم پركاربرد به بررسي اعمال شبكههاي عصبي براي بهبود عملكرد طبقهبندي نق ص جوش و كاربرد آن پرداخته ميشود. همچنين ايدههايي كه در جهت رفع اين چالشها بيان شده، كه در اين سمينار مورد بررسي قرار ميگيرد . كليد واژ ه: آزمون غيرمخرب، شبكههاي عصبي، نقص اولتراسونيك

12/1/2021 12:00:00 AM

73303

1400/09/15

Investigation of procedures according to defect classification in non-destructive ultrasound-based test

آزمون غيرمخرب، شبكههاي عصبي، نقص اولتراسونيك

Non-destructive testing, neural networks, ultrasonic defects