10205

مروري بر مدل هاي مبتني بر داده هاي متني مورد استفاده در پيش بيني وضعيت بازارهاي مالي

1400-1401

دكتر صالح اعتمادي

در پيش بيني بازارهاي مالي اكثر پژوهشگران از هر دوي تحليل هاي بنيادي و تكنيكال استفاده مي كنند. تحليل هاي تكنيكال بر روي تحليل داده هاي قيمتي گذشته بازار براي پيش بيني قيمت هاي آينده بازارهاي مالي تمركز دارند در حالي كه در تحليل هاي بنيادي تمركز بر روي پيش بيني بازارهاي مالي با استفاده از تحليل اطلاعات متني مانند خبرهاي مربوط به بازارهاي مالي مي باشد. امروزه داده هاي مربوط به بازار هاي مالي به راحتي و به صورت عمومي در دسترس مي باشند كه اين موضوع به پژوهشگران كمك مي كند تا بتوانند با استفاده از راه هاي مختلف از داده هاي متني موجود كه مربوط به بازارهاي مالي هستند در جهت پيش بيني و تحليل بازارهاي مالي استفاده كنند. مقاله هاي زيادي هستند كه سعي كرده اند با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين يا الگوريتم هاي يادگيري عميق اطلاعات مفيدي را از داده هاي متني موجود كه مربوط به بازارهاي مالي مي باشند استخراج كنند و از آنها در جهت پيش بيني و تحليل بازارهاي مالي استفاده كنند. در اين سمينار به مرور مدل هاي مبتني بر داده هاي متني و داده هاي استفاده شده در اين مقاله ها پرداخته شده است. در ادامه نيز يك نتيجه گيري انجام شده و به كار هايي كه در آينده مي توان در اين زمينه انجام داد پرداخته شده است.

12/1/2021 12:00:00 AM

73337

1400/09/22

An overview on the proposed models for mining text data used in forecasting financial markets

مدل هاي يادگيري ماشين , مدل هاي يادگيري عميق , بازارهاي مالي , داده هاي متني , تجزيه و تحليل احساسات

Machine learning models , Deep learning models , Financial markets , Text data , Sentiment analysis