10233

كشف وقايع از بستر شبكه اجتماعي بصورت بلادرنگ

دكتر حسن نادري

وقوع رخدادها و فراهم آوردن زيرساخت مربوط به استخراج آن‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي آنلاين و به صورت بلادرنگ يكي از مباحث مهم و چالش برانگيز در دنياي امروز ارتباطات است. استفاده از تكنيك‌هاي كاربردي پردازش متن و تحليل داده در حوزه‌ي كلان‌داده‌ها بستري براي تشخيص اتوماتيك رخدادها در لحظه فراهم كرده است. شناسايي رخدادها در سطح شبكه‌هاي اجتماعي به دليل پيچيدگي ساختار شبكه، حجم عظيم داده‌ها و نوع محتوا هنوز به عنوان يك مسئله تقريبا غيربديهي نام برده مي‌شود. همچنين پردازش داده‌ها در سيستم‌هاي بلادرنگ يا نيمه بلادرنگ در سطح شبكه اجتماعي روي جرياني از داده‌ها در بازه زماني مختلف به دليل اينكه دائما داده‌هاي جديد وارد سيستم خواهد شد و پردازش و عمليات لازم در لحظه امكان‌پذير باشد، خود تبديل به يك چالش مهم شده است. بنابراين به دليل تسريع در به‌روز شدن داده‌ها در بحث تشخيص رخدادها، يكي از بخش‌هاي مهم بعد از شناسائي رخداد، مسئله رديابي كردن تك رخداد يا مجموعه رخدادهاي شناسائي شده در ميان داده‌هاي جمع آوري شده بر حسب بازه زماني مشخص است كه رويكردهاي مختلفي براي آن ارائه شده است. متدهاي مرسوم تشخيص رخداد به‌كار گرفته شده در اسناد ساخت‌يافته و تقريبا بزرگ به دليل ويژگي‌هاي خاص محتوايي شبكه‌هاي اجتماعي از جمله طول محدود اسناد، وجود اصطلاحات و متون بدون ساختار و قواعد نامشخص، محتواي حساس به موقعيت زماني و مكاني و دائم به‌روز شده، ‌كارايي لازم را در پردازش محتواي شبكه‌هاي اجتماعي نخواهند داشت. پژوهش حاضر شامل بررسي متدهاي ارائه شده جهت تشخيص رخدادهاي مهم در سطح شبكه اجتماعي توييتر و چالش‌هاي پيش‌رو است كه هر دو مسئله شناسائي و رديابي رخداد در محيط پوياي شبكه اجتماعي، با فرض وجود داده هاي جرياني را دربر مي‌گيرد.

12/1/2021 12:00:00 AM

73383

1400/09/16

real time event extraction in social networks

شبكه اجتماعي، شناسايي رخداد، پردازش متن، داده‌هاي جرياني، پردازش بلادرنگ

Social networks , fact extraction, text processing, stream data, real time processing