10256

كاربرد اطلاعات متني دركنار گراف هاي دانش به جهت پيش بيني پيوند در گراف هاي دانش

1400-1401

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

گراف‌هاي دانش از زيرشاخه‌هاي هوش مصنوعي است كه در سال‌هاي اخير بسيار در حال گسترش است اما اين گراف‌ها همچنان كامل نيستند. پيش‌بيني پيوند كمك مي‌كند كه با استفاده از حقيقت‌هاي موجود در گراف دانش، حقايقي را كه در گراف موجود نيست، پيش‌بيني كنيم. يكي از حقايقي كه در گراف‌هاي دانش وجود دارد، اطلاعات جانبي است و يكي از اطلاعات جانبي كه در كنار برخي از گراف‌ها موجود است، تعاريف متني است؛ بدين صورت كه در كنار موجوديت‌ها، تعريف متني براي آن وجود دارد كه داخل گراف نيست. در اين‌جا مي‌خواهيم از اين اطلاعات جانبي، براي پيش‌بيني پيوند، استفاده كنيم.

12/1/2021 12:00:00 AM

73412

1400/09/27

Application of textual information along with knowledge graphs to prediction in KG

گراف دانش , پيش‌بيني پيوند , اطلاعات جانبي , تعاريف متني , جاسازي گراف دانش

knowledge graph , link prediction , side information , textual information , graph embedding