10281

تحليل برخط احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي با استفاده از يادگيري عميق

1400

آقاي دكتر عين اله خنجري

با ظهور و عموميت اينترنت، شبكه‌هاي اجتماعي برخط زيادي در زندگي روزمره‌ ما وجود دارند كه روزانه حجم بسياري از داده‌هاي جرياني از نظرات كاربران در آن‌ها منتشر مي‌شود. شبكه‌هاي‌ اجتماعي برخط بستري متداول براي انتقال اطلاعات هستند. ازسوي ديگر، اينترنت بستري راحت، انعطاف‌پذير، آزاد و بسيار فعال براي كاربران برخط است كه آخرين اطلاعات خود را از طريق شبكه‌هاي اجتماعي برخط منتشر كنند. تحليل احساسات زير شاخه‌اي از پردازش زبان طبيعي و فرايندي است كه به كشف نگرش‌ها، ديدگاه‌ها و احساسات مثبت يا منفي افراد از روي نوشته‌هايشان مي‌پردازد. به علت حجم بسيار زياد اين داده‌ها و اطلاعات متني، تجزيه و تحليل آن‌ها توسط انسان بسيار دشوار، زمان‌بر و عملاً غيرممكن و استفاده از دانش پنهان درون آن‌ها را دشوار نموده است. تحليل احساسات راه‌حلي براي اين مسئله مي‌باشد. بنابراين ارائه روش‌هايي كه بتواند اين دانش را به‌صورت خلاصه و ساخت‌يافته آماده كرده و در اختيار ما قرار دهد حائز اهميت است و از اصلي‌ترين چالش‌ها است. در اين پژوهش، روش‌هاي يادگيري ماشين، يادگيري عميق و روش‌هاي تركيبي را در حوزه‌ي تحليل احساسات بررسي نموده و مزايا و معايب استفاده از هر كدام را بررسي مي‌كنيم و مقاله‌ها و راه‌حل‌هاي معرفي شده توسط ديگران را كه از اين روش‌ها استفاده كرده‌اند بررسي مي‌شود.

12/1/2021 12:00:00 AM

73463

1400/09/26

online sentiment Analysis in social networks using deep learning

پردازش زبان طبيعي , تحليل احساسات , شبكه‌هاي اجتماعي برخط

Natural Language Processing , Sentiment analysis , Online Social Network