10293

بررسي روش هاي شناسايي حالات چهره مبتني بر يادگيري عميق

1400

دكتر احمد آيت اللهي

يكي از مسائل جذاب در بينايي ماشين تحليل تصاوير حاوي انسان است كه از مهم ترين آن ها مي توان به شناسايي حالت چهره در يك تصوير اشاره كرد. شايان ذكر است كه اين كاربرد مي تواند به ماشين ها اين قابليت رو اضافه كند كه به ارتباطات غيركلامي انسان مانند احساسات واكنش نشان دهند و با توجه به احساسات انسان رفتار مناسب تري را انجام دهند. پس در موارد مختلفي نظير تعامل انسان و ماشين، بازي هاي رايانه اي، تشخيص لبخند دوربين ها، تحليل احساس، دروغ سنجي و روانشناسي باليني و استفاده مي شود. براي اين منظور هفت حالت كلي براي چهره در نظر گرفته مي شود و هدف انتساب تصوير چهره ورودي به يكي از اين هفت حالت چهره يعني خوشحال، ناراحت، تعجب، ترس، خشم، تنفر و حالت خنثي است. در واقع، حالات چهره تغييراتي هستند كه در پاسخ به حالات احساسي دروني انسان يا ارتباطات اجتماعي او، در چهره ظاهر مي شوند. شناسايي خودكار حالات چهره يك مسئله چالش برانگيز در دسته بندي تصاوير است. زيرا ويژگي هاي ظاهري چهره افراد بسيار متفاوت است. اين تفاوت به دليل تفاوت در سن، نژاد، جنس، موي صورت، آرايش و اشياء پوشاننده مانند عينك است. همچنين، به دليل تغييرات روشنايي و زاويه سر، چهره ها متفاوت به نظر مي رسند. در چند سال گذشته نياز به شناسايي احساسات اشخاص افزايش يافته است. عليرغم پيشرفت هاي فراوان در زمينه يادگيري ماشين و يادگيري عميق، عدم دست يابي به دقت قابل قبول بخصوص در تصاوير كنترل نشده باعث شده است كه تلاش در اين زمينه ادامه داشته باشد. برخلاف روش هاي كلاسيك تشخيص حالت چهره كه مبتني بر مراحل استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي و دسته بندي مي باشند، در روش هاي يادگيري عميق، مراحل استخراج ويژگي و دسته بندي با يكديگر ادغام شده اند. همچنين، در روش هاي مبتني بر يادگيري عميق، به منظور انجام حداقل پردازش بر روي داده و كاهش پيچيدگي محاسبات و تسريع فرآيند شناسايي حالات چهره، استخراج ويژگي به صورت خودكار صورت مي گيرد.

11/30/2021 12:00:00 AM

73483

1400/09/21

شناسايي حالت چهره , يادگيري عميق , شبكه عصبي پيچشي