10306

تشخيص تومورمغزي براساس روش هاي يادگيري عميق در تصاوير پزشكي

1400

دكتر احمد آيت الهي

تومور مغزي توده اي است كه به طور ناهموار در مغز رشد مي كند و مستقيماً بر زندگي انسان تأثير مي گذارد. اين توده به دليل رشد غيرطبيعي سلول ها و بافت هاي اطراف مغز يا جمجمه رخ مي دهد. براساس آمار سازمان بهداشت جهاني بيش از 120 نوع تومور مغزي وجود دارد كه در اين ميان تومور گليوما به دليل ساختار و اندازه¬ي متنوع آن، مهم ترين تومور مغزي محسوب مي شود. ارزيابي دستي تصاوير متعدد پزشكي، يك فرآيند دشوار است و از طرفي تشخيص زودهنگام تومورهاي مغزي نقش مهمي در بهبود نتايج درمان و در نتيجه بهبودي و بقاي بيمار دارد، پس تحليل دقيق تومور مغزي در كاربردهاي تصويربرداري پزشكي يك عنصر كليدي است و باعث ارائه مقدار زيادي اطلاعات تشريحي و كاربردي به منظور افزايش دقت و ساده سازي تشخيص مي گردد و براي برنامه ريزي درمان بسيار مفيد است. با اين¬حال، حضور مصنوعات تصويري مانند نويز، ناهمگني شدت تصاوير، مي تواند به شدت بر تحليل و تشخيص نوع و اندازه تومور مغزي تاثير بگذارد. تاكنون پژوهش هاي متعددي براساس روش هاي هوشمند و يادگيري عميق در تشخيص و طبقه بندي تومور مغزي ارائه شده است. از آن جا كه نياز اساسي به روش هاي كامپيوتري با دقت بهتر براي تشخيص زودهنگام تومور وجود دارد، در اين سمينار يك بررسي دقيق و جامع از تكنيك هاي يادگيري عميق و روش هاي هوشمند براي تشخيص تومور مغزي ارائه مي گردد. بررسي ها، شامل تشخيص تومور، قطعه بندي تومور و طبقه بندي تومور مي باشد كه براي هر بخش، به چالش ها و پيشرفت هاي اخير پرداخته مي شود.

11/30/2021 12:00:00 AM

73517

1400/10/02

brain tumor detection based on deep learning methods in medical images

تشخيص تومور مغزي , روش هاي يادگيري عميق , تقسيم‌بندي تومور , طبقه‌بندي تومور

brain tumor detection , deep learning methods , tumor segmentation , tumor classification