10310

پردازش سيگنال هاي پتانسيل ميدان محلي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

1400-1401

دكتر محمدرضا دليري

دكتر عباس عرفانيان

در سال هاي اخير پتانسيل هاي ميداني محلي به عنوان يك سيگنال مفيد براي رابط هاي ماشين مغز ظاهر شده اند.چندين مطالعه نشان داده است كه سيستم هاي ماشين مغز مبتني بر پتانسيل هاي ميداني محلي مي توانند در طولاني مدت به صورت پايدار ثبت شوند و در عين حال عملكرد قابل مقايسه با فعاليت هاي اسپايكي متناظر با خودشان در رمز گشايي داشته باشند. از سيگنال‌هاي پتانسيل ميدان محلي (LFP ) ميتوان در طراحي سيستم‌هاي تحريك عميق مغز ( DBS ) استفاده كرد. درمان DBS اغلب براي بيماران مبتلا به بيماري پاركينسون ( PD ) استفاده مي‌شود.همچنين LFP ميتواند در تخمين فعاليت هاي تك واحدي نورون ( SUA ) استفاده شود.اين سيگنال ها در رمز گشايي سيگنال هاي EMG با استفاده از تركيبي از شبكه هاي عصبي نيز به كار ميروند.شبكه هاي عصبي عميق نيز به منظور طبقه بندي اين سيگنال ها به منظور مشخص كردن قصد هاي حركتي به كار رفته اند.

12/1/2021 12:00:00 AM

73522

1400/10/03

Processing of Local Field Potential Signals using Artificial Neural Networks

پتانسيل ميدان محلي , شبكه هاي عصبي مصنوعي , يادگيري عميق , رابط مغز و رايانه