10337

طبقه‌بندي بار كاري ذهني با استفاده از سيگنال الكتروانسفالوگرام

1399

دكتر وحيد شالچيان

بار ذهني يا بار شناختي تاثير بسيار زيادي بر واكنش‌ها و عملكرد فرد و تصميم‌گيري‌هاي وي دارد. در صورتي كه بار ذهني شخصي بالا باشد مي‌تواند باعث تصميم‌هاي اشتباه و در مواردي خطرناك شود. به طور مشابه اگر بار ذهني خيلي كم باشد مي‌تواند به كسل شدن فرد و در نتيجه كاهش عملكرد و بازدهي او حين انجام يك فعاليت منجر شود. به همين جهت، اندازه‌گيري و آگاهي نسبت به بار ذهني به مسئله‌اي مهم بدل شده است. در همين راستا، طي سال‌هاي اخير مطالعات فراواني براي ارزيابي بار ذهني توسط سيگنال‌هاي فيزيولوژيكي، به خصوص سيگنال EEG، انجام شده است كه در اين گزارش، برخي از اين تحقيقات توضيح داده مي‌شوند. مقالاتي كه در اين گزارش مطالعه شده‌اند شامل تشخيص و بررسي اطلاعات مفيد سيگنال EEG، روش‌هاي جمع‌آوري اين اطلاعات و پياده‌سازي اين روش‌ها در شرايط واقعي هستند. در اين گزارش به مطالعه‌ي تاثير تغييرات بار ذهني بر باندهاي فركانسي سيگنال EEG به خصوص باندهاي آلفا و تتا پرداخته مي‌شود و نتيجه‌اي كه حاصل مي‌شود اين است كه با افزايش بار ذهني فعاليت آلفا كاهش و فعاليت تتا افزايش مي‌يابد. همچنين از ويژگي‌هاي زماني سيگنال EEG هم براي ارزيابي بار ذهني استفاده مي‌شود. روش‌هايي نظير R3DCNN، TSNN و DFHM مورد بررسي قرار مي‌گيرند و دقت طبقه بندي با اين روش‌ها محاسبه مي‌شود. علاوه بر اين، تاثير مواردي مثل سن يا حركت افراد حين ثبت سيگنال بر نتيجه‌ي طبقه بندي بار ذهني هم مطالعه مي‌شود. در نهايت اندازه‌گيري بار ذهني در شرايط واقعي براي خلبان‌ها و كنترل‌گرهاي ترافيك هوايي صورت مي‌گيرد تا امكان ثبت، مطالعه، طبقه بندي و ارزيابي بار ذهني در شرايط خارج از محيط آزمايشگاه بررسي شود.

12/1/2021 12:00:00 AM

73575

1400/10/06

EEG_Based Mental Workload Classification

بار ذهني , بار شناختي , سيگنال الكتروانسفالوگرام

Mental Workload , Cognitive Workload , EEG