10415

بررسي روش هاي يادگيري تقويتي در مديريت انرژي شبكه هاي هوشمند

1399

دكتر سعيد شمقدري

افزايش تقاضا براي انرژي در سراسر جهان نگراني هايي را در زمينه پايداري منابع انرژي موجود و آلودگي زيست محيطي ناشي از سوخت هاي فسيلي به وجود آورده است. اين موضوع تمايل به استفاده از سوخت- هاي تجديدپذير را براي توليد برق زياد كرده است تا استفاده از ذخاير انرژي جهاني محدود شود. شبكه هاي هوشمند شبكه هاي برق هستند كه براي تامين برق مشتركين از طريق ارتباط ديجيتال دوطرفه استفاده مي شوند. اين سيستم ها اجازه مانيتورينگ، آناليز، كنترل و ارتباط مابين زنجيره تامين را مي دهد و به بهبود بازدهي، كاهش دادن مصرف انرژي، هزينه و افزايش دادن قابليت تامين انرژي كمك مي كنند. اين شبكه ها آينده شبكههاي برق فعلي هستند و با هدف بيشينه كردن استفاده از انرژي تجديدپذير و كمك به رفع مشكلات شبكه هاي فعلي به وجود آمده اند. به علت پيچيدگي، عدم قطعيت و حجم زياد داده كه در آنها جمع آوري مي شوند، روش هاي هوش مصنوعي تكنولوژي هايي توانا براي توسعه آتي و موفقيتشان فراهم مي نمايند. يادگيري تقويتي يك زيرمجموعه از يادگيري ماشين است كه در آن عامل تلاش ميكند كه با بيشينه كردن پاداش تجمعي به يادگيري بپردازد. در سال هاي اخير روش هاي يادگيري تقويتي پيشرفت هاي قابل توجهي داشته اند و محققان آنها را در زمينه هاي مختلف از جمله شبكه هاي هوشمند به كار برده اند. در اين سمينار ما قصد داريم به بررسي روش هاي يادگيري در مديريت انرژي شبكه هاي هوشمند بپردازيم.

11/27/2021 12:00:00 AM

73849

1400/10/26

A survey on Reinforcement Learning methods on energy management in smart grids

يادگيري تقويتي , مديريت انرژي , شبكه هوشمند , منابع انرژي پراكنده

Reinforcement Learning , energy management , smart grids , Distributed Energy Resources (DERs)