10454

بررسي روش‌هاي نوين يادگيري ماشين در پايش سلامت سازه‌ها

1400

استاد غلامرضا قدرتي اميري

دكتر احسان درويشان

يادگيري ماشين (Machine learning) از فناوري‌هاي اميدواركننده در زمينه‌ي هوش مصنوعي است كه به تازگي به دليلي توانايي‌اش در پردازش داده‌هاي بزرگ در پايش سلامت سازه‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌است. از ابزارهاي يادگيري ماشين مي‌توان يادگيري عميق، شبكه عصبي مصنوعي پيشخور، تكنيك‌هاي ماشين بردار پشتيباني و ... اشاره كرد كه براي پايش سلامت سازه‌ها استفاده شده‌اند. در سال‌هاي اخير روش‌هاي جديدي برا استفاده از يادگيري عميق در پايش سلامت سازه‌ها ارائه شده است. بيشتر اين روش‌ها داراي الگوريتم‌هاي نظارت شده هستند كه براي ارزيابي سلامت سازه نيازمند اطلاعاتي از حالت‌هاي مختلف آسيب در سازه هستند. از آن‌جايي كه چنين اطلاعاتي معمولا در دسترس نيستند، استفاده از اين روش‌ها در دنياي واقعي كاربردي نيست. در ادامه ابتدا به مروري بر منابع در اين زمينه پرداخته مي‌شود. سپس دو روش بر اساس يادگيري عميق بدون نظارت كه تنها نيازمند اطلاعاتي از سازه سالم مي‌باشند مورد بررسي قرار گرفته است كه نتايج مورد قبولي ارائه داده‌اند. كليد واژه‌ها: پايش سلامت سازه‌اي، شناسايي خرابي، يادگيري ماشين، يادگيري عميق

1/1/2022 12:00:00 AM

73993

1400/11/22

Investigation of the new machine learning methods in health monitoring of the structures

پايش سلامت سازه‌اي , شناسايي خرابي , يادگيري ماشين , يادگيري عميق

Structural Health monitoring , Damage Detection , Machine Learning , Deep Learning