10503

بررسي پيشرفت هاي اخير در بهينه سازي استوار و كاربرد آنها در راه آهن

1398

دكتر مسعود يقيني

بهينه سازي استوار به مدل سازي مسائل مربوط به بهينه سازي در شرايطي اطلاق مي گردد كه عدم قطعيت داده ها مطرح باشد و هدف، رسيدن به جوابي است كه در حضور همه يا اكثر پارامترهاي غيرقطعي، خوب باشد. بهينه سازي استوار مي تواند به عنوان يك گزينه جايگزين براي تحليل حساسيت و برنامه ريزي احتمالي مطرح باشد. نقطه ضعف اصلي مدل هاي قطعي آن است كه قادر نيستند در قبال ماهيت تصادفي سيستمهاي دنياي واقعي پاسخگو باشند. در پارادايم هاي كلاسيك برنامه ريزي رياضي، داده هاي ورودي مدل (پارامترها)، قطعي و معادل با مقادير اسمي در نظر گرفته مي شوند. اين نگرش، تأثير عدم قطعيت بر كيفيت و موجه بودن مدل را در نظر نمي گيرد. در حقيقت، داده هايي كه مقادير متفاوتي از مقادير اسمي خود را اختيار مي كنند ممكن است منجر به اين شوند كه تعدادي از محدوديتها نقض گردند، جواب بهينه، در طولاني مدت بهينه نماند، يا حتي موجه بودن آن از بين برود. اين بحث، باعث مي شود كه مدل هايي طراحي شوند كه در مقابل عدم اطمينان داده ها ايمني و حفاظت ايجاد كنند. اين روشهاي حل (مدل ها)، استوار ناميده مي شوند. اين روزها، داده‌ها به يك سرمايه مهم تبديل شده اند. ادغام داده‌ها در روش‌هاي بهينه‌سازي در سال‌هاي اخير جهشي به جلو داشته‌است. حجم داده‌هاي موجود به صورت نمايي رشد كرده و مدل‌هاي جديد را در تصميم‌گيري و به خصوص تصميم‌گيري تحت عدم قطعيت به وجود آورده است.پيشرفت‌هاي اخير در يادگيري ماشين تركيبي از نظريه چندوجهي و برنامه ريزي مخروطي روش‌هاي جديدي براي كشف مدل‌هاي بهينه‌سازي استوار و غير محافظه‌كار را هموار مي‌كند. در اين سمينار به معرفي رويكرد هاي بهينه سازي استوار و بهينه سازي استوار مبتني بر داده مي پردازيم.

12/2/2019 12:00:00 AM

74121

1400/12/02

بهينه‌سازي استوار , بهينه‌سازي استوار مبتني بر‌داده , عدم قطعيت , كاربرد در راه‌آهن