-
شماره ركورد
10573
-
عنوان
بررسي روش هاي پيش بيني قيمت سهام بورسي با تاكيد بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين
-
سال تحصيل
1398
-
استاد راهنما
دكتر محمدرضا محمدعليها
-
چکيده
پيش بيني بازار راه هاي سود زيادي را ارائه مي دهد و محرك اساسي براي اكثر محققان در اين زمينه است. براي پيش بيني بازار ، بيشتر محققان از تجزيه و تحليل تكنيكال يا بنيادي استفاده مي كنند. تجزيه و تحليل تكنيكال بر تجزيه و تحليل جهت قيمت ها براي پيش بيني قيمت هاي آينده متمركز است ، در حالي كه تحليل بنيادي به تجزيه و تحليل اطلاعات متني بدون ساختار مانند اخبار مالي و گزارش هاي درآمد بستگي دارد. امروزه اطلاعات ارزشمند بازار اكنون بصورت آنلاين در دسترس عموم قرار گرفته است. در حالي كه بسياري از مقالات تكنيك هاي پيش بيني را بر اساس روش هاي تجزيه و تحليل تكنيكال بررسي مي كردند ، مقالاتي كه بر استفاده از روش هاي استخراج متن تمركز دارند ، كمياب بودند در اين پژوهش به دنبال يافتن اينكه كدام روش مي تواند در پيش بيني روند حركتي قيمت سهام موثر باشد، مي پردازيم . اين پژوهش همچنين با ارائه تجزيه و تحليل دقيق پردازش داده هاي متني و فرصت تحقيق در آينده براي هر مطالعه بررسي شده ، يافته هاي اخير تحقيق و جهت گيري هاي بالقوه آينده آن را روشن مي كند.
-
نام دانشجو
زهراسادات ميراحمدي
-
تاريخ ارائه
2/5/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
74342
-
پديد آورنده
زهرا سادات ميراحمدي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/12/09
-
عنوان به انگليسي
study of stock price forecasting using machine learning algorithms
-
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري ماشين , قيمت سهام بورسي , شبكه عصبي , نوسان قيمت , پيش بيني
-
لينک به اين مدرک :