10655

بررسي شبكههاي عصبي عميق جديد براي قطعه بندي تصاوير پزشكي

1399-1400

دكتر محسن سرياني

دكتر محمدرضا محمدي

حوزهپردازشتصاوير پزشكي بازه وسيعي از كاربردها از تشخيص ديابت چشمي از روي تصاوير شبكيهچشم تا قطعه بنديتصاويرMRIجهت تشخيص تومور هاي مغز انسان را در بر ميگيرد. نگرش هاي گوناگون دستهبندي وقطعه بنديمبتني بر يادگيري عميق در مقالات مختلفي ارائه شده است. روشهاي قديميتر مبتني بر استخراج ويژگي به وسيله انسان بوده است. در سال هاي اخير با توجه به ظهور شبكههاي عميق استخراج ويژگي از تصاوير از عهده انسان برداشته شده است تا بتوان به تمامي ويژگيهاي موجود در تصوير تكيه كرد. در اين سال ها توجه بخصوصيدر زمينهقطعهبندي تصاوير توسط شبكههاي عصبي عميق صورت گرفته است. امروزه هوشمند سازي سيستمهاي كامپيوتري ميتواند يك مزيت در عمل پزشكي قلمداد شود كه از هزينههاي اضافي زماني و مالي جلوگيري ميكند و با كمك به جامعه پزشكان از اشتباهات ممكن جلوگيري ميكند.دراين سمينار ساختارهاي جديد شبكه هاي عصبي عميق و همچنين نوآوري در نحوه آموزش شبكه هاي عصبي بررسي ميشود. تاكيداين سميناربرشبكه هايي است كه براي پردازش تصاوير پزشكي مناسب هستند.

11/30/2021 12:00:00 AM

74634

1401/01/31

A Review on New Deep Neural Networks for Medical Image Segmentation

شبكه عصبي عميق , قطعه بندي تصاوير پزشكي , شبكه هاي پيچشي

medical image segmentation , deep neural network , convolutional neural network