10715

بررسي و تحليل انواع نمايشگرهاي كلان‌داده

1400-1401

دكتر محمدرضا كنگاوري

دكتر نادري

امروزه با توسعه فناوري‌هاي جديد و اينترنت و شبكه هاي اجتماعي، توليد داده‌ها به طور مداوم در حال رشد است. بنابراين كلان‌داده بخش جدا نشدني از زندگي امروزي ما است و با چالش‌هاي بسياري براي تشخيص اطلاعات مفيد از اين حجم از داده‌ها، ذخيره، تجزيه و تحليل و كار با اين داده‌ها مواجه هستيم. از طرفي پردازش و تجزيه و تحليل داده‌ها كافي نيست و مغز انسان تمايل دارد الگوهاي كارآمدتر را از طريق نمايش تصويري داده‌ها بيابد. مصورسازي اين حجم عظيم از داده‌ها در زمان واقعي و اينكه چه‌ داده‌اي براي نمايش انتخاب شود نيز يك چالش محسوب مي‌شود. مصورسازي داده‌ها و تجزيه و تحليل داده‌ها نقش مهمي در تصميم‌گيري در بخش‌هاي مختلف نظير سازمان‌ها، بانكداري، بيمه، صنايع بهداشتي، ارتباطات از راه‌دور، فروش سريع كالاهاي مصرفي، كشف تقلب، پاسخ مشتري در فروش آنلاين و غيره دارند. در سالهاي گذشته همگام با پيشرفت‌ فناوري‌هاي كلان‌داده و كاربردهاي آن، انبوهي از نمايشگرها براي مصورسازي كلان‌داده‌ها پديد آمده است. اين نمايشگرها داده‌ها را بر اساس درخواست كاربر پردازش كرده و با استفاده از روشها و فناوري‌هاي مناسب مانند رابط‌هاي كاربري گرافيكي به انواع نقشه‌ها، نمودارها و گراف‌هاي قابل درك توسط كاربر تبديل مي كنند. از اين رو با توجه به اهميت موضوع مصورسازي كلان‌داده‌ها، در اين مطالعه مشكلات و چالش‌هاي موجود در مصورسازي كلان‌داده بررسي شده است. همچنين با بررسي و تحليل برخي از مهم‌ترين نمايشگرهاي كلان‌داده موجود، ويژگي‌ها و نقاط ضعف و قوت آنها بيان شده است. درنهايت به اين نتيجه رسيديم كه مي‌توان با رفع نواقص اين ابزارها مانند سرعت، محدوديت در پشتيباني انواع داده، مقياس‌پذيري و غيره و همچنين با افزودن قابليت‌هاي جديد مانند حساس بودن به بافتاركاربر، قدم بزرگي در استفاده بهينه از ابزارهاي نمايشگرداده و كمك به مديران در تصميم‌گيري بهتر و سريع‌تر برداشته شود.

5/11/2022 12:00:00 AM

74820

1401/02/22

Big Data Visualizer

كلان‌داده , مصورسازي‌كلان‌داده , نمايشگركلان‌داده , ابزارهاي مصورسازي ‌كلان‌داده

Big Data , Big Data Visualization , Big Data Visualizer , Big Data Visualization tools