10718

بررسي روش هاي تشخيص ناهنجاري مبتني بر ارزيابي رفتاري در شبكه هاي اجتماعي

1399

دكتر عين الله خنجري

بدون استاد مشاور (دوره آموزش محور)

در دهـه گذشتـه، استفـاده از شبكه¬هاي اجتماعي به دليـل افزايش دسـترس¬پذيري و مقــرون به صرفه بودن اينترنت ناشي از پيشرفت¬هاي تكنولوژيكي، افزايش چشمگيري داشته است. بنابراين كاربران ساده و كم تجربه، هدف اصلي كاربران مخرب كه با قصد غير اخلاقي خود آنان را مورد حمله قرار مي¬دهند، واقع مي¬شوند. ناهنجاري در شبكه اجتماعي آنلاين را مي¬توان رفتار غيرعادي يا غيرمنتظره ناميد كه از مسير اكثر كاربران منحرف مي¬شود. با استفاده از تكنيك¬هاي تشخيص ناهنجاري مي¬توان از فعاليت¬هاي مخرب مختلف مانند سرقت هويت، انتشار اطلاعات غلط و غيره جلوگيري كرد. اين سمينار چندين رويكرد تشخيص ناهنجاري را كه در حال حاضر در حوزه شبكه¬هاي اجتماعي استفاده مي شود، مرور كرده و مقايسه¬اي از جنبه¬هاي مختلف آنها را ارائه مي¬دهد. بر اساس ساختار شبكه، نوع ناهنجاري¬هايي كه بايد با آن¬ها روبرو شد و روش تشخيص ناهنجاري، رويكردهاي موجود را دسته بندي كرده¬ايم. ما با مطالعه برخي از رويكردهاي از پيش تعيين شده براي تشخيص اين نوع ناهنجاري ها، ناهنجاري ها را به صورت "با ويژگي" يا "بدون ويژگي" و به صورت "ايستا" يا "پويا" به تصوير كشيديم. دريافتيم كه دو فرايند فرعي در تشخيص ناهنجاري شبكه هاي اجتماعي آنلاين وجود دارد، يكي شناسايي و محاسبه ويژگي هاي شبكه و ديگري تجزيه و تحليل مشاهده اين ويژگي هاي شبكه است. در ادامه به بررسي و تحليل آخرين روش هاي استخراج ناهنجاري از شبكه هاي اجتماعي پرداختيم. كلمات كليدي: شبكههاي اجتماعي، تشخيص ناهنجاري، تحليل شبكههاي اجتماعي، ناهنجاري رفتاري

5/11/2022 12:00:00 AM

74826

1401/02/24

Investigation of anomaly detection methods based on behavior assessment in social networks

تشخيص ناهنجاري , تشخيص كلاهبرداري , گراف , شبكه هاي عصبي , اينترنت , ارتباطات

Anomaly Detection , Fraud Detection , Graph , Neural Network , Internet , Communication