10719

مطالعه روش هاي مبتني بر رويكرد چندحالته براي تشخيص شخصيت كاربران شبكه هاي اجتماعي

1401

دكتر سيدصالح اعتمادي

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

امروزه با گسترش شبكه هاي اجتماعي، نحوه ارتباط افراد با يكديگر تفاوت پيدا كرده است و اين امكان را دارد كه بينش جديدي در مورد رفتار انسان ارائه دهد. شخصيت هر كاربر ميتواند نشان دهنده نوع رفتار آن شخص و عالقه مندي هايش باشد. شخصيت تركيبي از رفتار، احساسات، انگيزه و خصوصيات فردي و الگوهاي فكري افراد است كه بر شيوه زندگي، رفاه، سلامتي و ترجيحات و خواسته هاي افراد تأثير ميگذارد. از اين رو، توانايي تشخيص ويژگي هاي شخصيتي داراي بسياري از كاربردهاي مهم عملي است. در اين گزارش ابتدا به معرفي مفاهيم مورد نياز درباره¬ي شخصيت و ويژگي هاي شخصيتي پرداخته مي شود سپس در قسمت بعدي مجموعه داده هاي مطرح متني، تصويري و چندحالته بررسي خواهند شد پس از آن به معرفي پژوهش هاي صورت گرفته در مسئله پيش بيني ويژگي هاي شخصيتي با استفاده از رويكردهاي مختلف از جمله يادگيري ماشين و يادگيري عميق با استفاده از داده¬هاي مختلف پرداخته مي شود. از آنجايي كه هدف اصلي در اين سمينار بررسي روش هاي مبتني بر رويكرد چندحالته است، در قسمت بعدي و به طور مفصل تر به مطالعه روش هاي چندحالته به كار گرفته¬شده مبتني بر يادگيري عميق، براي پيش بيني ويژگي هاي شخصيتي به صورت خودكار مي پردازيم. در نهايت نتيجه گيري و كارهاي قابل انجام بررسي خواهند شد.

5/11/2022 12:00:00 AM

74833

1401/02/28

Study of Methods based on Multimodal approach to Personality Detection of Social Network Users

تشخيص شخصيت , ويژگي هاي شخصيتي , يادگيري عميق , چندحالته , پردازش زبان طبيعي

Personality detection , Personality traits , Deep Learning , Multimodal , Natural Language Processing