10733

كاربرد روش‌هاي مبتني بر علم داده در شهرهاي هوشمند

99/00

دكتر خانزادي

شهرنشيني يكي از چالش‌ها و فرصت‌هاي بزرگ اين قرن است. طي دهه‌هاي گذشته شاهد رشد بي‌سابقه جمعيت و شهرنشيني هستيم با اين دلالت كه امروزه بيش از نيمي از جمعيت جهان در شهرها زندگي مي‌كنند. علاوه بر اين، در دهه‌هاي گذشته نيز شاهد پيشرفت بي‌سابقه‌ي فناوري اطلاعات و ارتباطات، علم داده، روش‌هاي تحليل كلان‌داده و روش‌هاي داده‌كاوي، اينترنت اشياء و هوش مصنوعي بوده‌ايم. در اين سمينار به معرفي مفاهيم و آشنايي با كاربرد علم داده در شهرهاي هوشمند و بررسي زيرساخت‌هاي عمراني و جايگاه مهندسي عمران در شهر هوشمند از طريق مطالعه ادبيات مربوطه مي‌پردازيم. يك شهر هوشمند چندين راه حل فن‌آوري را براي مديريت مؤثر و تصميم‌گيري و حل چالش‌هاي شهري ادغام مي‌كند. شهرهاي هوشمند با برخي از چالش‌هاي واقعي شهري، از جمله پايداري محيط زيست، كنترل زيرساخت‌هاي عمراني، نوآوري اقتصادي، حاكميت مشاركتي، خدمات عمومي بهتر، برنامه‌ريزي و تصميم‌گيري مشترك همكاري مي‌كنند. به منظور تقويت دستاوردهاي اجتماعي و اقتصادي، شهرهاي هوشمند به دنبال كنترل پايدار و مؤثر منابع خود بوده‌اند. افراد، سيستم‌ها و سازمان‌ها در شهرها مدام در بسياري از مكان‌ها، داده‌ها را توليد مي‌كنند. با توجه به تنوع گسترده داده‌هاي توليد شده از منابع مختلف شهر، انتشار، سازماندهي، كشف، تفسير و تحليل چنين حجم عظيمي از داده‌ها بسيار دشوار و پيچيده بوده و اين لزوم استفاده از تكنولوژي‌هاي جديد و روش‌هاي تحليل كلان‌داده را چند برابر مي‌كند. با توجه به سرعت، تنوع و ويژگي‌هاي حجم داده‌هاي شهري، اين داده‌ها مشخصات داده‌هاي بزرگ را دارند و از منابع ناهمگن توليد مي‌شوند. اين داده‌هاي بزرگ شهري توانايي تبديل و تغيير محيط و زيرساخت‌هاي شهري و ساكنان آن‌ها را به سمت اهداف پايدار شهري و كمك به تصميم‌گيري‌هاي بهينه در مديريت شهري را دارند.

1/20/2021 12:00:00 AM

74876

1401/03/02

Using data science methods for smart cities application

شهر هوشمند، علم داده، تحليل كلان داده، هوش مصنوعي، زيرساخت هوشمند , علم داده , تحليل كلان داده , شهر هوشمند , زيرساخت هوشمند

smart city , data science , big data analysis , artificial intelligence , smart infrastructure