10761

كاربردهاي يادگيري ماشين در شناسايي كور روش‌ها و پارامترهاي كدگذاري كانال

1400-1401

دكتر حسين سليماني

كدهاي تصحيح خطا)1كدگذاري كانال( براي بهبود عمل΋رد سيستم هاي مخابرات ،ͳبە وسيله شناسايي يا تصحيح خطاهاي رخ داده از طريق نويز كانال هاي مختلف استفاده م ͳشود. براي بهرە برداري بهتر از منابع مخابرات، ͳ فرستنده از چند نوع كدگذاري مختلف براي ارسال دادە ها استفاده م ͳنمايد. عمده روش هاي شناسايي كدهاي كانال مبتن ͳبر پيش فرض معلوم بودن نوع كد كانال هستند. با پيوستن كاربران بيشتر به شب΋ە هاي بي سيم، بايد منابع مخابرات ͳمانند پهناي باند كانال تخصيص يابد كه اين موضوع چالش برانگيز است.اين گزارش به حل اين مش΋ل با استفاده از الΎوريتم هاي شناسايي كور2براي بازيابي پارامترهاي ارسال بدون هيچ گونه سيΎنالينگ از فرستنده م ͳپردازد. الΎوريتم هاي شناسايي كور براساس دسته بندي 3انواع كدگذاري هاي كانال و تشخيص4 پارامترهاي كدگذار بررس ͳم ͳشود.از يادگيري عميق م ͳتوان براي شناسايي و دستە بندي روش هاي كدگذاري كانال بدون هيچ دانش قبل ͳاستفاده كرد. در اين گزارش از الΎوريتم هاي CNNو RNNدر يادگيري عميق براي سناسايي كور استفادە شدە است. الΎوريتم هاي شناسايي كور در راديو شناخت ͳو شب΋ە هاي بي سيم كاربرد فراوان ͳدارند

5/25/2022 12:00:00 AM

74952

1401/03/12

Applications of machine Learning in blind recognition of channel coding techniques and parameters

كدگذاري كانال , يادگيري عميق , شناسايي كور

channel coding , blind recognition , deep learning