10797

واسط ماشين مغز با استفاده از تحريك الكتريكي عملكردي و پتانسيلهاي كورتيكال مربوط به حركت

1401

دكتر احمد آيت اللهي

در اين سمينار، يك سيستم رابط مغز-ماشين جديد معرفي شده است كه از الكتروانسفالوگرام (EEG) و تحريك الكتريكي عملكردي (FES) براي پشتيباني از بازتواني عصبي استفاده مي‌كند. اگرچه تمرينات تسهيل تكراري روشي عالي براي بازتواني عصبي هستند، با اين حال ثابت شده است كه افزايش نرخ موفقيت آنها دشوار است؛ چون درمانگرها قادر به شناسايي فرمان‌هاي حركتي بيمار نبوده و در نتيجه نمي‌توانند بخش آسيب ديدۀ بدن را همزمان با انتقال فرمان‌ حركتي در مسيرهاي عصبي تحريك كنند. به منظور رفع اين مشكل، در سيستم رابط مغز-ماشين، مطالب مورد بحث در ارتباط با امكان شناسايي پيغام حركتي، در حد ميلي‌ثانيه، و همچنين تحريك اندام آسيب ديده از طريق يك سيستم رابط مغز-ماشين كه در آن EEG و FES ادغام شده‌اند ميباشد. اين سيستم با استفاده از يك الگوريتم ماشين بردار پشتيبان، زمان‌بندي فرمان حركتي را از داده‌هاي EEG استخراج مي‌كند. به منظور (1) تصميم‌گيري در مورد مقدار جريان الكتريكي مناسب براي تحريك، (2) تعيين زمان‌بندي مناسب براي تشخيص الگوريتم شناسايي فرمان حركتي و (3) تاييد تاثير استفاده از اين سيستم، سه فرد سالم در سه آزمايش مشاركت كردند. آزمايش‌هاي تاييدي در سه حالت تجربي انجام گرفتند: بدون سيستم، FES ثابت و FES مبتني بر EEG. نتايج حاكي از آن هستند كه در هر سه شركت كننده، شتاب مچ دست به طور معني‌داري در حالت FES مبتني بر EEG بيشتر از حالت‌هاي بدون سيستم و FES ثابت بوده است. در نهايت مشخص ميشود كه سيستم FES مبتني بر EEG مي‌تواند زمان‌بندي فرمان حركتي را تشخيص دهد و در پاسخ به آن، اندام آسيب ديدۀ بيمار را به طور همزمان تحريك كند.

5/25/2022 12:00:00 AM

75044

1401/03/19

Brain–machine interface using functional electrical stimulation and motion-related cortical potentials

رابط‌هاي مغز-كامپيوتر , توانبخشي , تعامل انسان-ربات , تعامل انسان-كامپيوتر

SVM , EEG , FES