10843

بررسي استفاده از سيگنالهاي EEG و الگوهاي حركت چشم در بهبود عملكرد سيستم هاي BCI

1401

دكتر محمد عظيم كرمي

يكي از موضوعاتي كه در سال‌هاي اخير به دليل پتانسيل هاي بالاي آن مورد توجه بسياري از محققين قرار گرفته است سيستم‌هاي واسط مغز و رايانه است. BCI سيستمي است كه به كمك سيگنال‌هاي مغزي نظير الكتروآنسفالوگرام(EEG)، ارتباط بين شخص و وسايل جانبي مثل يك ويلچر يا دست مصنوعي را برقرار مي‌نمايد. ورود BCI ها در دو دهه ي اخير يك راه جديد براي كنترل ماشين ها بدون احتياج به فرمآن‌هاي فيزيكي را فراهم كرده است. يك روش جديد براي بهبود BCI ها تركيب دو يا بيشتر اين سيستم‌ها با الگوهاي مختلف فعاليت مغز يا منابع مختلف سيگنال ورودي است. اين نوع از واسط‌ها، BCI هيبريدي نام دارند كه مي‌توانند با اين تركيب معايب هر كدام از تك سيستم‌ها را كاهش دهند. به علاوه BCI هاي تركيبي دقت و نرخ انتقال اطلاعات را افزايش مي‌دهند. يكي از اين تركيب ها تركيب سيگنال مغزي EEG و اطلاعات حركت چشم مي باشد. با كمك گرفتن از هردو سيستم دريافت كننده ي سيگنال مغزي EEG و ردياب حركت چشم خطاهاي يك ديگر پوشانده مي‌شود و نتايج بهتري نسبت به حالت جداگانه دريافت مي‌شود. در اين سمينار مروري بر مطالعات مربوط به سيستم‌هاي هيبريدي كه از سيگنال‌هاي EEG و الگوهاي حركت چشم استفاده مي نمايند خواهيم داشت.

5/25/2022 12:00:00 AM

75154

1401/04/01

Investigating the use of EEG signals and eye movement patterns in improving system performance BCI

الكتروآنسفالوگرام،هيبريدي، الگوهاي حركت چشم

BCI