10913

بهينه‌سازي جايگذاري ماشين‌هاي مجازي در سرورهاي فيزيكي ابري خدمات IaaS

1400

دكتر هادي برقي

دكتر هادي برقي

رايانش ابري (CC) به دليل ارائه خدماتي مبتني بر تقاضا به تكنولوژي جذاب و مهمي بدل شده است. به همين دليل خدمات مختلف رايانش ابري در زمينه‌هاي متعدد زيرساخت IT استفاده مي‌شوند هركدام از اين كاربرد‌ها براي اجراي خدمات خود در داخل هاست از يك ماشين مجازي (VM) استفاده مي‌كنند. از آنجايي كه پلتفرم خدمات ابري در لحظه عمل مي‌كند بايد كاربردهاي مختلفي را در آن واحد كنترل كند و به همين دليل براي متعادل سازي حافظه در شبكه ابري به رويكردي مفيد نياز است. اين مقاله قصد دارد رويكرد‌هاي كارآمد مختلف براي اختصاص حافظه به اختصاص پوياي حافظه در يك ماشين مجازي در پلتفرم ابري را بررسي كند. رويكرد‌هاي پيشنهادي براي اختصاص دادن حافظه بين ماشين‌هاي مجازي از مدير انعطاف پذير عمودي ابر (CVEM)، روتر حافظه، اختصاص دهنده حافظه در ازاي اشتراك (MOG) استفاده مي‌كنند. اين MOG براي اختصاص دادن حافظه به شكل پويا در يك ميزبان از يك تنظيم كننده زماني و برنامه استفاده مي‌كند. سپس در بخش دوم اين مقاله ما به فعاليت‌ها و مطالعات مختلف انجام گرفته در اين زمينه نگاهي انداخته و رويكرد هركدام را به طور كوتاه بررسي مي‌كنيم. نهايتا اين مقاله با جمع بندي درمورد روش‌هاي پيشنهادي به پايان مي‌رسد.

2/19/2022 12:00:00 AM

75389

1401/05/02

Optimizing the placement of virtual machines on the cloud physical servers of IaaS services

رايانش ابري , ماشين مجازي , حافظه , پهناي باند

Cloud computing , Virtual Machine , Storage , Bandwidth