همانطور كه ميدانيد در عصر حاضر داده ها و تحليل آن ها اهميت زيادي در زندگي ما پيدا كرده اند
و از طرفي اين حوزه هميشه با چالش هاي بزرگي سروكار داشته است و ابزار ها و تكنيك هاي زيادي تا به الان مطرح شدهاند تا بتوانند توانايي ما در حل مسئله را بالاتر ببرند.
در اين ارائه سعي شده تا ابزار Apache Flume تا حد خوبي معرفي شود و بررسي شود كه آيا اين ابزار ميتواند كمك كند تا بازدهي كار ما براي استفاده از ديتابيس هاي متمركز مانند Hadoop بالا رود يا خير و همينطور بررسي شود كه Flume چه فرآيندي را طي ميكند تا داده هاي ما درون ديتابيس مورد نظر ذخيره شود.
نام دانشجو
عليرضا سلسله
تاريخ ارائه
12/22/2021 12:00:00 AM
متن كامل
75406
پديد آورنده
عليرضا سلسله
تاريخ ورود اطلاعات
1401/05/05
عنوان به انگليسي
Data storage with apache flume
كليدواژه هاي فارسي
تحليل داده , انتقال دادهها , رفتار كاربران , وب سرور , هادوپ , آپاچي
كليدواژه هاي لاتين
Apache Flume , Local Disk , SysLog , HDFS , Hadoop , Flume , producer , Data Generator , Data Collector , Event , Channel , Source , Sink , Interceptors , Data Flow