شماره ركورد
10984
عنوان
بررسي مدل هاي آماري در پيش بيني رفتار مخلوط هاي آسفالتي
سال تحصيل
1398
استاد راهنما
دكتر محمود عامري
چکيده
در اين پژوهش، ابتدا به معرفي مدل هاي آماري مهم پرداخته شده است و سپس كاربرد آن ها در پيش بيني رفتار مخلوط هاي آسفالتي با شرح و تفسير پارامترهاي ورودي، پارامترهاي خروجي و نحوه برآورد آن ها مورد ارزيابي قرار مي گيرد. عملكرد مدل هاي ارائه شده جهت پيش بيني رفتار خستگي، شيارشدگي، عملكرد حساسيت رطوبتي، مدول ديناميكي، مدول سختي و بهينه سازي طرح اختلاط مخلوط هاي آسفالتي مورد مطالعه قرار گرفته است. در نهايت نقاط ضعف و قوت، موارد كاربرد و خطاي هر يك از مدل ها اعم از خطاي آماري و خطاي فرضيات تشريح مي گردد. ميتوان گفت كه مدل هاي مبتني بر يادگيري ماشين و هوش مصنوعي عملكرد مناسب تري را نسبت به ساير روش ها ارائه مي دهند.
نام دانشجو
محمد محمدي
تاريخ ارائه
7/3/2021 12:00:00 AM
متن كامل
75567
پديد آورنده
محمد محمدي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/06/06
عنوان به انگليسي
Investigation of statistical models to predict the behavior of asphalt mixtures
كليدواژه هاي فارسي
پيش بيني رفتار مخلوط آسفالتي , مدل سازي آماري , يادگيري ماشين , شبكه عصبي مصنوعي