10988

بررسي روش‌هاي شناسايي شيوه سفر و انتخاب مسير با استفاده از داده‌هاي شبكه تلفن همراه

1398

دكتر افشين شريعت مهيمني

توسعه سريع شبكه‌هاي مخابراتي و افزايش ضريب نفوذ تلفن همراه در ساليان اخير، منابعي از داده‌هاي ارزشمند در مورد نحوه جابجايي افراد در مكان و زمان‌هاي مختلف فراهم كرده است. ازاين‌رو داده‌هاي شبكه تلفن همراه به دليل كاربردهاي متنوع در زمينه‌هاي مختلف، محبوبيت فراواني در بين محققان و متخصصان پيداكرده است. اين داده‌هاي كلان مي‌توانند در زمينه‌هاي مختلف حمل‌ونقلي ازجمله بررسي رفتار سفر افراد، شناسايي الگوهاي جابجايي، مطالعات عارضه‌سنجي و غيره مورداستفاده قرار گيرند. داده‌هاي شبكه تلفن همراه كه معمولاً توسط شركت‌هاي اپراتوري تلفن همراه براي مقاصد نگهداري شبكه و صدور صورتحساب براي كاربران جمع‌آوري مي‌شوند، مي‌توانند به‌صورت بالقوه امكان تجزيهوتحليل رفتارهاي سفر و تعامل اجتماعي افراد را با پوشش زماني قابل‌قبول و هزينه نسبتاً كم فراهم كنند. بررسي رفتار سفر را مي‌توان در حوزه‌هاي الگوي زنجيره سفر افراد، به دست آوردن ماتريس مبدأ-مقصد، پيش‌بيني جريان ازدحام، تشخيص مسير، بازسازي خط سير حركتي افراد، انتخاب مسير و شناسايي شيوه حمل‌ونقلي سفر موردبررسي قرار داد. از موارد مهم و چالش‌برانگيز، مي‌توان به بحث شناسايي شيوه حمل‌ونقلي سفر و انتخاب مسير توسط افراد اشاره كرد كه بسيار در مطالعات طرح‌هاي جامع و برنامه‌ريزي حمل‌ونقل حائز اهميت هستند. اين حوزه‌ها ازاين‌رو داراي اهميت هستند كه همواره متخصصان اين امر را جهت اطلاع از وضع موجود و داشتن چشم‌اندازي صحيح از آينده براي برنامه‌ريزي بهتر، ياري كرده‌اند. با توجه به مطالعات انجام‌شده درزمينه تشخيص شيوه سفر، عمده آن‌ها با استفاده از داده‌هاي سوابق جزئيات تماس (CDR) عموماً معطوف به شناسايي شيوه‌هاي حمل‌ونقلي بوده است كه براي تشخيص با چالش‌هاي كمتري روبرو بوده‌اند؛ مانند شناسايي قطار يا مترو در كنار خودروي شخصي. لازم به ذكر است كه مطالعاتي با استفاده از داده‌هاي منسجم‌تر تلفن همراه ازنظر وضوح مكاني و زماني مانند بروزرساني‌هاي موقعيت مكاني (LAU) روي شناسايي شيوه‌هاي حمل‌ونقلي دشوارتر ازنظر تشخيص مانند دوچرخه يا پياده انجام شده است. در حوزه مطالعات انتخاب مسير توسط افراد، تكنيك‌هايي براي استنباط مسيرها يا زيرمجموعه احتمالي از مسيرهاي انتخابي كاربران پيشنهاد شده است. اين مسيرهاي احتمالي، از خط سيرهاي جزئي حاصل از داده‌هاي سوابق جزئيات تماس، رابط برنامه‌نويسي كاربردي (API ) نقشه‌هاي گوگل، شبيه‌سازهاي ترافيكي مانند Visum و همچنين از تلفيق داده‌ها با منابع خارجي اطلاعات (مانند هزينه‌هاي مسير) به دست مي‌آيند. عمده روش‌هاي اصلي پيشنهاد شده براي اين منظور مبتني بر مدل‌هاي لوجيت ، درون‌يابي نقاط مسير، الگوريتم‌هاي كوتاه‌ترين مسير با استفاده از مكان‌هاي استفاده از تلفن همراه و سلول‌هاي ورونوي هستند. هدف از اين پژوهش بررسي مطالعات انجام شده در ايران و ساير كشورهاي جهان در حوزه‌هاي مذكور ازنظر انواع داده‌هاي تلفن همراه مناسب براي شناسايي شيوه حمل‌ونقلي يا مسير سفر، نحوه پاك‌سازي و پردازش داده‌ها، آشنايي با انواع روش‌ها و مدل‌هاي ارائه‌شده، امكان‌سنجي آن‌ها، نقاط قوت و ضعف هر يك و ارائه چشم‌اندازي براي مطالعات آتي است.

6/12/2021 12:00:00 AM

75577

1401/05/04

Trip Mode Detection and Route Choice Methods Based on Mobile Phone Network Data: A Survey

داده تلفن همراه , رفتار سفر , شيوه حمل‌ونقلي , انتخاب مسير , روش شناسايي

Mobile network data , travel behavior , mode of transportation , route choice , identification method