• شماره ركورد
    11066
  • عنوان
    معرفي و بررسي روش‌هاي شناسايي قطارها با استفاده از بينايي ماشين
  • سال تحصيل
    1400 - 1401
  • استاد راهنما
    دكتر مجيد شهروي
  • چکيده
    تعيين موقعيت قطار‌ها و شناسايي آن‌ها به عنوان يك نياز از ابتداي پيدايش راه آهن مطرح بوده است اما در سيستم‌هاي سنتي با ترافيك كم و سرعت پايين سير و حركت قطارها، اطلاعات موقعيت قطارها و شناسايي آن‌ها تاثير چنداني بر تامين ايمني حركت و بحث مديريت نداشته‌اند. اما امروزه با گسترش صنعت ريلي، اطلاعات سرعت و موقعيت مورد توجه بيشتري قرار گرفته‌اند. براي آن كه سيستم حمل و نقل كشورمان بتواند به صورت هماهنگ با كشورهاي ديگر پيشرفت نموده و سهم مناسبي از حمل و نقل ترانزيت منطقه را به خود اختصاص دهد، لازم است تا وضعيت خدمات‌رساني و استانداردهاي بهره‌برداري و ايمني سيستم‌ها را به سطح مناسب ارتقا دهد، در غير اين صورت ضمن آنكه توان رقابت در عرصه بازار حمل و نقل را نخواهد داشت در عمل از شبكه بين‌المللي حمل و نقل ريلي كنار گذاشته خواهد شد. به همين خاطر براي شناسايي قطارها، استفاده از پيشرفته‌ترين و مطمئن‌ترين تكنولوژي‌ها توصيه مي‌شود. به همين منظور در اين سمينار ابتدا تمام روش‌هاي شناسايي قطارها با هم مقايسه مي‌شوند تا دليل بهتر بودن بينايي ماشين مشخص شود. سپس با بررسي تحقيقات صورت گرفته روي اين فناوري، مزيت‌ها، ويژگي‌ها، قابليت‌ها، موانع، نقص‌ها، افق‌هاي پيش‌رو، چالش‌هاي بهره‌برداري و استفاده از آن بيان‌ مي‌شود؛ تا از وضيعت اين تكنولوژي در سراسر دنيا، آگاه شويم و مشاهده كنيم كه پژوهشگران و دانشمندان چه راه‌حل‌هايي براي مشكلات موجود در اين مسير ارائه داده‌اند؛ تا علاوه بر بدست آوردن يك ديد مناسب از وضيعت موجود بتوانيم از آن‌ها الگو بگيريم و از تجربياتشان استفاده كنيم.
  • نام دانشجو

    پيمان صفائيان

  • تاريخ ارائه
    9/3/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    75805
  • پديد آورنده

    پيمان صفائيان

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/06/23
  • عنوان به انگليسي
    Introducing and examining the methods of identifying trains using machine vision
  • كليدواژه هاي فارسي
    بينايي ماشين , شناسايي قطار , پردازش تصوير , هوش مصنوعي , تشخيص كد UIC
  • كليدواژه هاي لاتين
    Machine Vision , Train recognition , Image processing , Artificial intelligence , UIC code recognition