شماره ركورد
11173
عنوان
بررسي كاربردهاي هوش مصنوعي و يادگيري عميق در طبقه بندي بر اساس لاگ هاي چاهي و تحليل تصاوير
سال تحصيل
1401
استاد راهنما
دكتر سيد مجتبي حسيني نسب
چکيده
شناسايي سنگ شناسي با استفاده از داده هاي گزارش چاه (well logs) يك گام اوليه و اساسي در علوم زمين نفت است. همان كه اطلاعات ضروري را در مورد سطح زيرين فراهم مي كند و نقش مهمي در تعيين خصوصيات مخزن ايفا مي كند. علاوه بر اين، تفسير گزارش هاي چاه فرآيندي است كه شامل مقدار زيادي داده است، كه در حال حاضر توسط متخصصان به منظور دستيابي به تصويري دقيق از سطح زيرين مديريت مي شود. با اين حال، با ورود به عصر كلان داده همراه با توسعه فزاينده تكنولوژيكي و محاسباتي، علم داده و يادگيري ماشين به تدريج خط مقدم آينده صنعت نفت و گاز را به منظور بهبود و بهينه سازي فرآيندها در اختيار مي گيرند.
نام دانشجو
سيدحميدرضا موسوي
تاريخ ارائه
10/10/2022 12:00:00 AM
متن كامل
76181
پديد آورنده
سيد حميد رضا موسوي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/07/25
عنوان به انگليسي
Investigating the applications of artificial intelligence and deep learning in classification based on well logs and image analysis
كليدواژه هاي فارسي
،رخساره بندي , يادگيري ماشيني , يادگيري عميق , شبكه هاي عصبي
كليدواژه هاي لاتين
،Facial classification , machine learning , deep learning , neural networks