-
شماره ركورد
11254
-
عنوان
بررسي مطالعات انجام شده در كاربرد هوش مصنوعي به منظورپيشبيني عملكرد ازدياد برداشت
-
سال تحصيل
1401-1402
-
استاد راهنما
محمد تقي صادقي
-
چکيده
توليد نفت شامل 3 مرحله، توليد اوليه، توليد ثانويه و توليد ثالثيه ميباشد كه اكثراٌ توليد ثالثيه را EOR مينامند. EOR شامل 3 دسته روش مانند روشهاي شيميايي، حرارتي و روش اختلاطپذير يا غير اختلاطپذير ميشود.
در چند سال اخير به كمك هوش مصنوعي پروژههاي زيادي از EOR پيادهسازي شده است. از تكنيكهاي هوش مصنوعي ميتوان به شبكه عصبي مصنوعي، منطق فازي و ... نام برد. شبكه عصبي مصنوعي از سه بخش، يك لايه ورودي، يك لايه خروجي و حداقل يك لايه پردازشگر(ميتواند بيشتر از يك لايه نيز باشد)، تشكيل شدهاست. لايه مياني از تعدادي واحد پردازشگر به نام نورون(گره) تشكيل شدهاست. يكي از نتايج خروجي از لايه خروجي روش انتخابي EOR ميباشد. در تكنيك منطق فازي هر ورودي داراي يك تابع عضويت ميباشد. براي بهبود مدل شبكه عصبي مصنوعي ميتوان از الگوريتم ژنتيك و روش آزمون و خطا استفاده كرد كه در بعضي مواقع الگوريتم ژنتيك بهتر عمل ميكند. قبل از ورود وروديها به لايه ورودي ميتوان عملياتهايي همچون بي بعدسازي دادهها انجام داد كه موجب تسهيل فرآيند پردازش ميشود.
-
نام دانشجو
علي تازش
-
تاريخ ارائه
10/17/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
76421
-
پديد آورنده
علي تازش
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/08/09
-
عنوان به انگليسي
Review of studies on the application of artificial intelligence to predict EOR performance
-
كليدواژه هاي فارسي
ازدياد برداشت، هوش مصنوعي؛ شبكه عصبي مصنوعي، منطق فازي، الكوريتم ژنتيك، روش آزمون و خطا، خواص سنگ و سيال
-
كليدواژه هاي لاتين
Enhance oil recovery,Artificial Intelligence,Artificial Neural NetworkT,Fuzzy logic,Genetic Algorithm,
-
لينک به اين مدرک :