11262

كاربرد هوش مصنوعي در تفسير و پيش بيني نمودار هاي چاه پيمايي

1401

دكتر محمدتقي صادقي دكتر حميدرضا جهانگيري

استفاده از داده هاي چاه پيمايي همواره با خطاهاي گوناگون همراه است و عوامل مختلف، دقت اين روش ها را پايين مي آورند. به علاوه نمي توان در تمامي چاه هاي حفاري شده به منظور اندازه گيري پارامترهاي مخزن، عمليات مغزه گيري انجام داد؛ لذا سعي مي شود تا با تلفيق نمودارهاي مختلف چاه پيمايي دقت برآورد پارامترها را افزايش داد. از طرف ديگر، تكنيك هاي جديد چاه پيمايي براي تعيين پارامترهاي مخزن به طور دقيق ايجاد شده است. يكي از روش هاي برآورد پارامترهاي مخزن به كمك اطلاعات چاه پيمايي، استفاده از هوش مصنوعي است. با استفاده از اين روش مي توان به كمك داده هاي رقومي چاه پيمايي به عنوان پارامترهاي ورودي شبكه، ارتباطي مناسب بين اين داده ها و پارامترهاي به دست آمده از مغزه برقرار كرد و در موارد فاقد مغزه در مخزن، را برآورد نمود. در اين مقاله در ابتدا به بررسي هوش مصنوعي و ماشين لرنينگ و روش آموزش ماشين و به چند نمونه از الگوريتم هاي پر استفاده آن در صنعت نفت پرداختيم. سپس در مورد اين كه هوش مصنوعي در صنعت نفت چه كاربردي دارد پرداخيتيم و مثال هايي از كاربرد اين ابزار در زيرشاخه هاي مهندسي نفت آورديم. و در آخر به برسي اين كه هوش مصنوعي در چاه پيمايي چه كاربرد هايي دارد و مثال هايي از كار هايي كه محققين در اين زمينه انجام دادند، پرداختيم.

10/10/2022 12:00:00 AM

76440

1401/08/07

The use of artificial intelligence in the interpretation and prediction of well logs

هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي مصنوعي , لگوريتم , لاگ پرتو گاما , لاگ چگالي , لاگ نوترون , لاگ صوتي , اثرفتوالكتريك

Artificial intelligence , machine learning , Artificial neural network , logarithm , Gamma ray log , Density log , Neutron log , sonic log , Photoelectric effect