-
شماره ركورد
11300
-
عنوان
مدلسازي سيستم تهويه مطبوع توسط شبكه عصبي مصنوعي به منظور دستيابي به شرايط آسايش و به حداقل رساندن مصرف انرژي
-
استاد راهنما
سيد علي نيك نام
-
استاد مشاور
محمد شهبازي
-
چکيده
انرژي نقش به سزايي در عرصه سياست، اقتصاد و اجتماع هر ملتي دارد. در قرن حاضر مهمترين دارايي هر جامعه ميزان ذخاير انرژي آن مـي باشـد و امنيت ملي هر كشوري وابسته به وجود و يا عدم وجود منابع انـرژي در آن كشور است، اين مساله موجب افزايش قيمـت حامـل هـاي انـرژي شـده و مديران را به فكر استفاده بهينه از انرژي سوخت هـاي فسـيلي و جـايگزين نمودن انرژي هاي نو انداخته. از سوي ديگر به بهره بـرداري رسـاندن يـك نيروگاه خورشيدي، بادي و ... نيازمند سرمايه گـذاري هنگفتـي در مراحـل اوليه است، لذا بهينه كردن مصرف انرژي هم از لحاظ زيست محيطي و هم از لحاظ هزينه انرژي يكي از مهمترين دغدغه هاي دنياي مدرن است. يكي از مهمترين اهداف كنترل بهينه، كمينه سـازي مصـرف انـرژي بـه وسـيله تنظيم پارامترهاي موجود در معادلات حالت سيستم هاست. از سال 1980 به بعد تحقيقات زيادي در زمينـه كنتـرل بهينـه سيسـتم هـاي گرمـايش، سرمايش و تهويه مطبوع انجام شده است، اين تحقيقات شامل رنج متغيري از سيستم هاي تهويه مطبوع بوده. سيستم هـاي تهويـه مطبـوع بـه علـت ماهيت غير خطي ، نويزي و پيچيدگي اجـزاي آنهـا قابليـت شـبيه سـازي دقيق با استفاده از معادلات جرم و انرژي را ندارند، از اين رو مدلسازي ايـن سيستم ها با استفاده از سيستم هاي كنترل هوشمند و يا ژنتيك الگـوريتم اين مزيت را دارد كه نياز به ساده سازي و يا خطي سازي معادلاتمرتفع مي سازد. در تحقيقات پيشين از شـبكه هـاي عصـبي بـراي مدلسـازي جزئـي سيستم هاي گرمايش و سرمايش و تهويه مطبوع استفاده شده كه قابليـت پيش بيني نداشـته ]1و2[ همچنـين از شـبكه عصـبي بـه تنهـايي بـراي مدلسازي استفاده شده و اين نتايج با شبيه سازي بـا اسـتفاده از معـادلات جرم و انرژي مقايسه نشده]3و4[ و از شبكه عصبي براي مدلسازي سيستم تهويه مطبوع و ژنتيك الگوريتم جهت بهينه سـازي اسـتفاده گرديـده امـا نتايج به دست آمده به روز 1نبوده و قابليت پـيش بينـي آينـده سيسـتم را نداشتند.]5[ به منظور مدلسازي با اسـتفاده از معـادلات جـرم و انـرژي از منابع ]6[ استفاده شده.
-
نام دانشجو
علي حمود
-
تاريخ ارائه
1/1/1900 12:00:00 AM
-
متن كامل
76549
-
پديد آورنده
علي حمود
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/08/10
-
عنوان به انگليسي
Air conditioning system modeling by artificial neural network in order to achieve comfort conditions and minimize energy consumption
-
لينک به اين مدرک :