شماره ركورد
11375
عنوان
كاربرد انواع مدلهاي هوش مصنوعي در پيش بيني و برآورد تقاضاي آب شهري
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر مهدي غضنفري
چکيده
پيشبيني تقاضاي آب شهري يك پيشزمينه براي تامين آب شهري مي باشد. براي كاهش مصرف آب شهري، سرمايه گذاري زيادي شده است تا در دوره هاي بلند مدت، ميان مدت و كوتاه مدت پيشبيني تقاضاي آب شهري به دقت انجام شود. به همين منظور مدل هاي مختلفي مورد بررسي قرارگرفتند. به عبارت ديگر بهره برداري و مديريت كارآمد يك سيستم تامين آب موجود مستلزم پيشبيني تقاضاي آب كوتاه مدت به عنوان ورودي است. به طور معمول، تحليل رگرسيون و سري زماني در مدلسازي پيشبينيهاي كوتاه مدت تقاضاي آب به كار گرفته شده ااند. تكنيك نسبتاً جديد شبكههاي عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري كارآمد براي مدلسازي و پيشبيني در سالهاي اخير پيشنهاد شده است بوسيله اين مدل ها شبيه سازيهايي صورت گرفت كه نتايج اين شبيه سازي ها در انجام پيش بيني نقش موثري داشتند. ابتدا مفاهيم و اصطلاحات مربوطه توضيح داده ميشود. مدلهاي مختلف در ادبيات موضوع ارائه و دستهبندي ميشوند و در نهايت خلأهاي تحقيقاتي در مدلها و زمينههاي تحقيقاتي آتي شناسايي خواهند شد.
نام دانشجو
سميه شعاري نژاد
تاريخ ارائه
11/21/2021 12:00:00 AM
متن كامل
76783
پديد آورنده
سميه شعاري نژاد
تاريخ ورود اطلاعات
1401/09/01
عنوان به انگليسي
Application of artificial intelligence models in predicting and evaluating urban drinking water
كليدواژه هاي فارسي
NARX، ANN پيش بيني تقاضاي آب شهري-ANN- شبكه حافظه كوتاه مدت بلند مدت - تبديل موجك گسسته - تجزيه و تحليل اجزاي اصلي
كليدواژه هاي لاتين
NARX ،ANN Urban water demand forecasting-ANN- Long short-term memory network- Discrete wavelet transform- Principal components analysis