• شماره ركورد
    11429
  • عنوان
    بررسي روش‌هاي مقياس‌پذيري خودكار منابع در محيط‌هاي بدون سرويس‌دهنده
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر مهرداد آشتياني
  • چکيده
    با توجه به رشد چشم‌گير و اهميت پژوهش‌ها و تحقيقات در سه حوزه‌ي نرم‌افزار و محيط‌هاي ابري و محيط‌هاي بدون سرويس‌دهنده روزانه شاهد دستاورد‌هاي اين سه حوزه هستيم كه هر يك از دستاورد‌ها در تلاش هستند كه مشكلاتي را رفع كنند و يا كار را براي انسان‌ها ساده‌تر كنند. در فضاي محاسبات بدون سرويس‌‌دهنده ‌‌مي‌‌توان سرويسي را ارائه نمود به نحوي كه پويا باشد و مقياس خود و اندازه خود را در هر زماني تغيير دهند، بنابراين اين سرويس نياز دارد كه منابع خود را در هر لحظه ‌ارتقا دهد و نياز به منابع بيشتر در اين سيستم بسيار مشهود است. به همين منظور مقياس‌پذيري خودكار كه بر اساس كنش و واكنش تصميم به افزايش يا كاهش منابع مي‌كند به عنوان راه‌حلي براي اين مسئله به كار گرفته مي‌شود همچنين فضاهاي بدون سرويس‌دهنده محيط‌هايي هستند كه اجازه مي‌دهند منابع كم يا زياد شود و اين درحالي است كه ساير محيط‌هاي محاسباتي مانند خوشه‌ها و گريدها اين امكان را به سادگي به كاربران نمي‌دهند و ارتقا منابع در اين سيستم‌ها نيازمند تكنيك‌هاي پيشرفته‌تري نسبت به فضاهاي ابري و بدون سرويس‌دهنده‌‌است. طرح تخصيص منابع بايد مقياس پذير، قابل انطباق و قابل اعتماد در برابر تغييرات در حجم كار باشد. راه‌حل‌هاي مقياس‌پذير خودكار فعال كه نيازهاي منابع آينده را پيش‌بيني مي‌كنند و اقدامات مقياس‌پذيري لازم را انجام مي‌دهند، ‌‌مي‌‌توانند به طور موثر اين نگراني‌ها را برطرف كنند. با اين حال، اثربخشي چنين راه‌حل‌هايي به شدت به نوع مدل پيشبيني و همچنين كيفيت و كميت داده‌هاي آموزشي بستگي دارد. راه‌حل‌هاي ساده اي كه بر اساس كنش و واكنش هستند به كارايي، عملكرد و هزينه سيستم‌هاي نرم‌افزاري از طريق تخصيص منابع اضافي و افزايش هزينه‌ها و استفاده ناكافي از را افزايش مي‌دهد، يا برعكس در اثر تخصيص منابع كمتر از نياز منجر به كاهش عملكرد سيستم مي‌شود كه بسيار آسيب زننده‌‌است. يك مكانيسم هوشمند براي تغيير پويا مقياس و تامين نيازهاي منابع بايد بتواند با يادگيري محيط، نيازهاي منابع آينده را پيشبيني كند. در اين مطالعه، هدف ما بررسي روش‌هاي مقياس‌پذيري خودكار براي رفع چالش‌هاي رايج اين سيستم‌ها است.
  • نام دانشجو

    مبينا كاشانيان

  • تاريخ ارائه
    11/23/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    76946
  • پديد آورنده

    مبينا كاشانيان

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/09/11
  • عنوان به انگليسي
    A Review Of Auto-Scaling Techniques In Serverless Environment
  • كليدواژه هاي فارسي
    محيط بدون سرويس‌‌دهنده , مقياس‌پذيري خودكار , تخصيص منابع , مقياس‌پذيري
  • كليدواژه هاي لاتين
    Serverless Environment , Automatic Scaling , Resource Allocation, Scalability