11436

مروري بر روش‌هاي آشكارسازي، قطعه‌بندي و رده‌بندي تومورهاي پستان در تصاوير آلتراسوند و ماموگرافي

1400

دكتر محسن سرياني

سرطان يك بيماري كشنده است كه دليل بروز آن گسترش نامطلوب سلول‌ها در بدن است. سرطان پستان، رايج‌ترين و كشنده‌ترين سرطان در زنان است. بنابراين تشخيص زودهنگام سرطان پستان در كاهش نرخ مرگ‌ و ‌مير تاثير بسيار زيادي دارد. فناوري‌هاي جديد هوش مصنوعي مي‌توانند به راديولوژيست‌ها در بررسي دقيق-تر تصاوير پزشكي كمك ‌كنند و باعث بهبود و اثربخشي درمان بيمار شوند. در اين گزارش مقالات و روش‌هاي مبتني بر الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و به خصوص شبكه‌هاي عصبي عميق را براي انجام سه وظيفه آشكارسازي، قطعه‌بندي و رده‌بندي تومور در تصاوير پستان بررسي مي‌كنيم. همچنين تمركز تمام مقالات بررسي شده بر روي تصاوير ماموگرافي و يا آلتراسوند است كه دو نوع تصويربرداري بسيار رايج در بررسي بافت پستان هستند. به طور كلي نتايج اكثر مقالات مبتني بر يادگيري عميق نشان مي‌دهد زماني كه مجموعه دادگان مورد استفاده براي آموزش مدل غني باشد، مدل‌هاي يادگيري عميق مي‌توانند عملكرد بسيار خوبي در هر سه وظيفه و هر دو نوع تصويربرداري داشته باشند. همچنين در اين گزارش سعي شده است برخي از مسائل باز، چالش‌ها و شكاف‌هاي تحقيقاتي را براي جهت‌گيري تحقيقات آينده در زمينه تحليل تصاوير پزشكي پستان مورد بررسي قرار دهيم.

11/23/2022 12:00:00 AM

76963

1401/09/13

A review on breast cancer detection, segmentation, and classification methods in ultrasound and mammogram images

سرطان پستان , آشكارسازي تومور , قطعه‌بندي تومور , رده‌بندي تومور

Breast cancer , Tumor detection , Tumor segmentation , Tumor classification